Intro
Googles seneste episode af "Search Off the Record" gav værdifuld indsigt i det indre arbejde i Google Search. John Mueller og Lizzi Sassman talte med Elizabeth Tucker, Director of Product Management hos Google, som uddybede de forskellige systemer, der samarbejder om at rangere websider, herunder det centrale aktualitetssystem.
Forståelse af aktualitet i søgning
I søgning henviser "aktualitet" til, hvor godt indholdet på en webside matcher emnet for en søgeforespørgsel. Elizabeth Tucker understregede den rolle, som maskinlæringsmodeller som BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) spiller for at hjælpe Google med at forstå sammenhængen mellem ordene i en søgning. Det sikrer, at resultaterne er topisk relevante, hvilket øger brugertilfredsheden.
Flere systemer i søgning
Lizzi Sassman spurgte Tucker om brugertilfredshed, hvilket førte til en diskussion om de forskellige dimensioner af søgning og de mange systemer, der er i spil. Tucker nævnte, at på trods af fremskridt kan udfordrende søgninger stadig give problemer. Googles systemer håndterer nu komplekse, lange og vage forespørgsler meget bedre end før.
Bias' rolle i søgning
John Mueller spurgte til bias i søgeresultaterne. Tucker erkendte, at Google overvåger forskellige skævheder, såsom at vise flere stedsegrønne resultater i forhold til nyt indhold eller store institutionelle websteder i forhold til små blogs. Målet er at præsentere en afbalanceret blanding af indhold af høj kvalitet fra forskellige kilder.
Centrale aktualitetssystemer
Tucker understregede, at hun arbejder med mange systemer inden for søgning, ikke kun nogle få velkendte. Disse systemer omfatter de centrale aktualitetssystemer, som er designet til at matche emnet for forespørgslen med indholdet. Det understreger, hvor vigtigt det er at tænke i emner i stedet for kun at fokusere på søgeord i forbindelse med SEO.
Håndtering af brugerklager
Mueller spurgte, om Google degraderer sider baseret på brugerklager. Tucker forklarede, at mens nogle systemer degraderer dårligt indhold (som webspam), har de fleste systemer til formål at fremme godt indhold. De centrale aktualitetssystemer stræber f.eks. efter at matche søgeforespørgsler med det bedst mulige indhold ved hjælp af fremskridt inden for naturlig sprogbehandling.
Udviklingen af søgeordsfokus
Tucker nævnte, at Google plejede at være meget søgeordsfokuseret, men er gået over til at forstå emner. Denne ændring skyldes den stigende kompleksitet i søgeforespørgsler, hvor brugerne ofte indtaster lange, detaljerede spørgsmål. Googles fremskridt med at forstå disse komplekse forespørgsler har ført til bedre søgeresultater, der går ud over simpel søgeordsmatchning.
Vigtigheden af at tænke i emner
Tuckers indsigt understreger, hvor vigtigt det er at tænke i emner i forbindelse med SEO. At fokusere udelukkende på søgeord er endimensionelt, mens optimering til emner er flerdimensionelt og stemmer overens med Googles tilgang til ranking. Denne metode understreger betydningen af at skabe indhold, der grundigt behandler et emne i stedet for blot at målrette mod specifikke søgeord.
Konklusion
Elizabeth Tuckers diskussion om kerneaktualitetssystemer fremhæver den indviklede og mangesidede karakter af Googles søgealgoritmer. At forstå og udnytte denne indsigt kan hjælpe SEO-professionelle og indholdsskabere med bedre at tilpasse deres strategier til, hvordan Google rangerer indhold. Ved at lægge vægt på aktualitet og skabe omfattende indhold af høj kvalitet kan man forbedre søgesynligheden og brugertilfredsheden.
