Styrkelse af arbejdsstyrkens ekspertise gennem HR-dataanalyse

Introduktion

Dataanalyse er utroligt vigtigt i næsten alle brancher i økonomien i dag. En af de sektorer, hvor det har vist sig at være meget transformativt, er menneskelige ressourcer (HR). Denne HR-dataanalyse har vist, at mange organisationer kan gøre op med traditionel talentstyring og rekrutteringspraksis.

Det har gjort det muligt for organisationer at tage en strategisk og datadrevet tilgang til at træffe velinformerede beslutninger om deres arbejdsstyrke. Men hvordan kan HR-dataanalyse hjælpe med at forbedre arbejdsforholdene? Læs videre for at lære mere.

Kilde

Hvad indebærer HR-dataanalyse?

HR-dataanalyse er en proces, hvor man indsamler, evaluerer og analyserer HR-data i en virksomhed. Denne proces gør det muligt for virksomheder at bruge datamining, statistiske teknikker og andre dataanalysemetoder til at få indsigtsfulde HR-data.

Det primære mål med HR-dataanalyse er at dyrke succes i arbejdsstyrken og forbedre praksis, såsom:

• Fastholdelse af medarbejdere
• Medarbejdernes engagement
• Evaluering af præstationer
• Ledelse af talenter
• Rekruttering
• Medarbejdertilfredshed

Men hvor får virksomhederne data fra til analyse? I de fleste tilfælde kommer dataene fra:

• Medarbejdernes optegnelser
• Løndata
• Måling af ydeevne
• Medarbejderundersøgelser
• Data om uddannelse og udvikling
• Demografiske medarbejderdata
• Sociale netværksdata
• Arbejdsmarkedsdata
• LinkedIn-data
• Data om medarbejdernes engagement

Hvilken rolle spiller HR-dataanalyse i forhold til at sikre en fremragende arbejdsstyrke?

HR-analyse spiller en afgørende rolle i en virksomheds moderne forvaltning af menneskelige ressourcer. Denne rolle er så vigtig, at den har ændret den måde, HR arbejder på. Så hvad er HR-dataanalysens rolle i en virksomhed?

1. Letter medarbejdernes engagement og fastholdelse

Kilde

HR-dataanalyse hjælper organisationer med at forstå, hvad der driver medarbejderfastholdelse og -engagement. Det giver HR mulighed for at identificere faktorer, der fører til "højt" eller "lavt" engagement. Denne forståelse af, hvad der driver medarbejdernes engagement og fastholdelse, sikrer, at virksomhederne tager flere proaktive skridt for at fastholde deres bedste talenter og sikre deres arbejdskraft.

En vigtig ting at bemærke er, at medarbejderengagement og fastholdelsespraksis er afgørende for forretningsdriften. De sikrer, at virksomheder kan nyde godt af en 14% stigning i produktiviteten. Derudover spiller medarbejderengagement og -fastholdelse en vigtig rolle for en organisations omdømme.

2. Tillader forudsigelig analyse

En anden vigtig rolle for HR-dataanalyse er planlægning af arbejdsstyrken. HR-dataanalyse gør det muligt for virksomheder at analysere historiske data som pensionsrater og medarbejderomsætning. Denne analyse gør det muligt for virksomheder at lave mere præcise forudsigelser om deres fremtidige arbejdsstyrke.

Derudover gør prædiktiv analyse det muligt for virtuelle HR-assistenter proaktivt at skabe fastholdelses- og rekrutteringsstrategier, der sikrer en stabil talentforsyning i kritiske områder. En anden ting, man skal være opmærksom på, er, at man kan bruge prædiktiv analyse til at identificere potentielle problemer, før der er risiko for dem.

For eksempel kan HR ved at analysere data om medarbejdernes adfærd hjælpe med at opdage de tidlige stadier af medarbejdernes disaggregering. De kan bruge de indsamlede data til at løse de underliggende problemer, før problemet bliver for stort.

3. Fremmer datadrevet beslutningstagning

HR-dataanalyse sikrer, at virksomheder kan træffe mere informerede, datadrevne beslutninger om deres arbejdsstyrke. Det skyldes, at det giver virksomhederne mulighed for at evaluere forskellige HR-målinger, som f.eks. turnusdata. Denne analyse hjælper HR-professionelle med at identificere tendenser og mønstre, som hjælper dem med at træffe velinformerede strategiske beslutninger.

Ikke nok med, at jo mere en virksomhed træffer datadrevne beslutninger, jo større er chancerne for at styrke arbejdsstyrken. Det skyldes især nøjagtigheden af de databaserede beslutninger.

4. Sikrer effektiv talentudvikling og -rekruttering

HR-dataanalyse er hjørnestenen i effektiv talentudvikling og rekruttering. Det gør det muligt for virksomheder at træffe bedre ansættelsesbeslutninger, når HR-professionelle analyserer kandidaternes data. De finder også effektivt frem til de kandidater, der har erfaring og færdigheder, som passer til virksomhedens kultur og mål.

En ting at bemærke er, at det rigtige talent kan hjælpe dig med at holde dine kunder glade og loyale. Derfor kan HR-dataanalyse hjælpe dig med at forbedre kvaliteten af dine medarbejdere, hvilket er afgørende for en effektiv arbejdsstyrke. Det kan også hjælpe dig med at forudsige den fremtidige formåen hos specifikke kandidater.

5. Forbedrer medarbejdernes præstationer

En vigtig fordel ved HR-dataanalyse i arbejdslivet er dens evne til at forbedre præstationerne. HR-dataanalyse giver organisationer mulighed for at analysere data om teamets og den enkeltes præstationer. Denne analyse hjælper organisationer med at identificere områder, der kan forbedres. Det vil også gøre det muligt for dem at udvikle målrettede udviklings- og træningsprogrammer.

Hvis dataanalysen for eksempel viser, at der er mangler på et område, kan HR samarbejde med virksomhedens ledelse om at iværksætte uddannelsesinitiativer, der kan afhjælpe kompetencemangler.

Derudover kan virksomheder bruge HR-dataanalyse til at identificere medarbejdere med stort potentiale. De kan derefter bruge data til at udvikle planer for dem og pleje deres talent ved at tilbyde dem muligheder for at vokse.

Hvad er de vigtigste komponenter i HR Data Analytics?

Kilde

En ting, som alle virksomheder bør være opmærksomme på, er, at HR-dataanalyse består af mange komponenter. Disse komponenter omfatter følgende;

Indsamling af data

Datakollektion er det første skridt i HR-dataanalyse. Det indebærer at indsamle forståelige og præcise data om forskellige HR-målinger for at sikre en vellykket analyse. Som beskrevet ovenfor omfatter disse data medarbejdernes præstationsdata, uddannelses- og udviklingsdata og mange andre. Det kan også komme fra:

• Bærbar teknologi
• Mobile enheder
• Cloud-baserede systemer
• Lærings- og udviklingssystemer
• HR-systemer

Organisering og udrensning

Det næste skridt efter datasamkøring er organisering og rensning. Denne organisering og rensning involverer fjernelse af irrelevante og duplikerede data. Den består også i at identificere og rette fejl og inkonsistenser. En ting, du skal være opmærksom på, er, at kun pålidelige og klare data kan sikre, at du trygt kan foretage analyser og få nøjagtige resultater.

Måling

I denne komponent skal virksomhederne identificere de HR-målinger, de vil bruge til deres analyse og til at nå deres mål. De valgte målinger skal kunne sammenligne en organisations standarder med de historiske normer.

Analyse og fortolkning

Den sidste komponent i HR-dataanalyse er dataanalyse og fortolkning. I denne fase analyserer HR-professionelle data og identificerer derefter sammenhænge, mønstre og tendenser, der driver arbejdsstyrken og skaber information om de forskellige faktorer. En vigtig ting at huske på er, at analyse og fortolkning af HR-data bør udføres af professionelle, der kender principperne for dataanalyse og forstår HR-området.

Hvordan kommer man i gang med HR-dataanalyse?

Nu hvor du har forstået, hvilken rolle HR-dataanalyse spiller for at øge effektiviteten, er det næste, du skal gøre, at vide, hvordan du implementerer det i din virksomhed. Så hvordan kommer man i gang med HR-dataanalyse?

Fastsæt klare mål

En ting, du skal være opmærksom på, er, at succesfuld HR-dataanalyse kræver en struktureret tilgang. Start derfor med at opstille klare mål for, hvad du ønsker at opnå. En omfattende forståelse af dine ønskede resultater kan guide din dataanalyseindsats.

Identificer og integrer relevante datakilder

Efter at have fastlagt klare mål, bør det næste skridt være at identificere og integrere relevante datakilder. Bemærk, at HR-teams har brug for datavanskelighed, nøjagtighed og kompatibilitet for at sikre effektiv og effektiv dataanalyse. Derfor skal du sikre dig, at de datakilder, du har på plads, supplerer dine mål.

Invester i de rigtige teknologier og værktøjer

For at du kan implementere effektiv HR-analyse, skal du udstyre dig med de nødvendige HR-værktøjer og -teknologier. Disse værktøjer og teknologier kan understøtte datasamling, -analyse, -lagring og -rapportering. Det kan bl.a. være

• Systemer til datahåndtering
• Software til statistisk analyse
• Software til datavisualisering
• Integrerede HR-informationssystemer

Ansæt HR-medarbejdere med færdigheder inden for dataanalyse

Som nævnt ovenfor bør HR-dataanalyser udføres af personer med forskellig viden om human resource management og dataanalyse. Derfor er det vigtigt for dig at investere i HR-medarbejdere med stærke analytiske evner!!!

Start i det små

Hvis du gennemfører din første HR-dataanalyse, er det bedste, du kan gøre, at starte i det små. Sørg for at begynde med en HR-dataanalyse i lille skala, og finpuds derefter din tilgang baseret på de erfaringer, du gør dig. Bemærk, at HR-analyse er en kontinuerlig proces, der involverer læring og forbedring.

Hvad er fremtiden for HR-dataanalyse?

Fremtiden for HR-dataanalyse ser utrolig lys ud i takt med, at teknologien bliver ved med at udvikle sig. Virksomhederne vil fortsætte med at øge deres brug af maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) i HR-dataanalyse.

AI og ML spiller en vigtig rolle i automatiseringen og strømliningen af HR-processer, såsom præstationsevaluering og rekruttering. I fremtiden vil flere og flere virksomheder derfor bruge AI og ML til at træffe upartiske og præcise beslutninger baseret på komplekse og omfattende dataanalyser. Disse beslutninger vil hjælpe med at forbedre arbejdsstyrken.

En anden fremtidig trend inden for HR-dataanalyse er brugen af udvidet intelligens. Augmented intelligence vil forandre HR-dataanalyse ved at kombinere maskinel og menneskelig intelligens. En vigtig ting at bemærke er, at denne forstærkede intelligens vil hjælpe dig med at afdække skjulte spor i HR-data. Det vil også give virksomhederne bedre forudsætninger for at træffe beslutninger.

Som konklusion

HR-dataanalyse er nøglen til en fremragende arbejdsstyrke. Det giver virksomheder mulighed for at udnytte data til at få værdifuld information om deres arbejdsstyrke. Disse oplysninger kan handle om de bedste talenter at ansætte, hvordan man sikrer medarbejderengagement, -tilfredshed og -fastholdelse, og hvordan man laver forudsigende analyser af den bedste måde at give medarbejderne mulighed for at opnå succes!!!