Kundeengagement og -fastholdelse gennem datadrevet markedsføring

Introduktion

For en virksomheds vækst er kundeakkvisition afgørende. Det udvider kundekredsen, øger omsætningen og øger kendskabet til brandet.

Men ud over den kortsigtede rentabilitet er kundefastholdelse lige så vigtig for virksomhedens overlevelse. Det er mere omkostningseffektivt end kundeanskaffelse, reducerer kundeafgang og sikrer en konstant indtægtsstrøm.

Men du kan ikke engagere og fastholde kunder effektivt ved at skyde i blinde. For at kunne målrette præcist skal din marketingindsats basere sig på afgørende data.

Med datadrevet markedsføring kan du målrette individuelle behov og udfordringer. Det etablerer dig som den bedste løsning på dine kunders problemer og skaber loyalitet.

I denne artikel fortæller vi, hvordan du bruger data til at forstærke din markedsføring og skabe bedre engagement og fastholdelse.

Hvad er kundeengagement og -fastholdelse?

Kundeengagement er en strategisk og konsekvent tilgang fra en virksomhed til at give værdi i alle faser af kundeinteraktionen og opbygge loyalitet. Det dyrker meningsfulde relationer mellem virksomhed og kunde og skaber flere interaktioner med salgsfremmende initiativer.

Kernen i kundeengagement er at skabe et følelsesmæssigt bånd. Det forbedrer brugeroplevelsen gennem personaliserede kampagner, tilbud og værdifuldt indhold. På den måde opfatter køberen din virksomhed ud over dens transaktionsmæssige aspekter og opbygger varig kundeloyalitet.

Kundefastholdelse er evnen til at opretholde gentagne køb over en periode, hvilket er direkte forbundet med kundeengagement. Engagerede kunder er mere tilbøjelige til at blive loyale kunder. Ved at opretholde meningsfulde forbrugerforbindelser kan du fastholde deres forretning og sikre en konstant indtægt.

Neal Taparia fra Cribbage-Online tilføjer: "Forbedret fastholdelse fører også til flere henvisninger. Vi kan se, at de brugere, der kom tilbage til vores side, også anbefaler den til andre. Kundefastholdelse er det stigende tidevand, der løfter alle både."

Mens det at skaffe nye kunder hjælper dig med at udvide din horisont, er det at fastholde de eksisterende afgørende for langsigtet forretningssucces. Her er nogle af fordelene:

• Det er billigere at fastholde kunder end at skaffe nye, da det øger din virksomheds samlede overskud.
• Højere kundefastholdelse er et tegn på god forretningsetik og troværdighed.
• Flere langvarige kunder skaber flere muligheder for mersalg.
• Fastholdelse af kunder forbedrer også fortalervirksomheden for brandet.

Styrken ved datadrevet markedsføring

En datadrevet marketingtilgang analyserer kundedata og kører reklamekampagner baseret på den opnåede indsigt. Den undersøger skiftende kundepræferencer og -krav ved at benchmarke historiske data med de aktuelle tal. På den måde kan marketingteams segmentere deres målgruppe og skabe meget målrettede kampagner.

Datadrevet markedsføring eliminerer gætterier og fremhæver brandets USP'er effektivt. Det hjælper virksomheder med at skære igennem støjen og skille sig ud på målmarkedet.

Udover at skabe brandidentitet forbedrer datadrevet markedsføring kundeengagement og -fastholdelse. Det bruger pålidelige data til at forudsige dine målkunders behov, præferencer og smertepunkter. De genererede rapporter letter kampagner, der adresserer specifikke udfordringer og viser, hvordan dit produkt kan løse dem.

En sådan tilgang gør målgruppen interesseret i at udforske dit indhold og interagere med dit brand. Det viser, at din virksomhed bekymrer sig om kundernes behov og kan løse deres unikke problemer. I sidste ende øger det kundernes engagement, loyalitet og fastholdelse.

Udnyttelse af kundedata til personalisering

Data har den allerstørste betydning for at muliggøre personaliserede marketingkampagner. Virksomheder kan udnytte individuelle behov, præferencer, udfordringer og ønsker ved at indsamle og analysere pålidelige og relevante kundedata. Det giver marketingfolk mulighed for at skabe meget målrettede brugeroplevelser, der vækker direkte genklang hos potentielle og eksisterende kunder.

Nogle af de datapunkter, virksomheder bruger til personalisering, omfatter:

• Demografiske data omfatter e-mail, placering, alder, køn, erhverv, hobbyer osv.
• Adfærdsdata som købshistorik, interaktion med tidligere kampagner, handlinger foretaget på webstedet, gennemsnitlig tid på webstedet, mest besøgte sider osv.
• Firmografiske data omfatter firmanavn, branche, arbejdsstyrkens størrelse, værktøjsstabel, stadier i salgscyklussen osv.
• Kontekstuelle data som foretrukne browsere, operativsystemer og anvendte enheder.

Ved at skabe skræddersyet indhold og kampagner viser virksomheder et kundecentreret image. Det får målgruppen til at stole på din viden til at løse unikke problemer og placerer dig som en brancheekspert. Personalisering gør det lettere for kunderne at finde det, de har brug for, forbedrer brugeroplevelsen og øger loyaliteten.

Netflix' anbefalingsalgoritme er et bemærkelsesværdigt eksempel på upåklagelig personalisering.

Streaminggiganten analyserer konstant hver enkelt kundes seervaner. Det giver Netflix mulighed for at tilpasse anbefalinger af film og tv-serier baseret på seerens smag. En sådan personalisering holder seerne engagerede og får dem til at komme tilbage efter mere.

Brug kundesegmentering til målrettede kampagner

Datadrevet marketing handler om at øge kundernes engagement og loyalitet gennem skræddersyede oplevelser. Så _"one size fits all"_tilgangen fungerer ikke her.

Hver bruger skal modtage de rigtige kampagneoplysninger, tilbud og indhold. Segmentering af din kundebase i henhold til de indsamlede data er afgørende. Det hjælper dig med at levere målrettede kampagner til den rigtige målgruppe og sikre deres engagement.

Her er nogle metoder, du kan bruge til datadrevet kundesegmentering:

Demografisk segmentering

Denne metode går ud på at kategorisere kunderne ud fra fælles demografiske forhold som f.eks:

• Alder
• Køn
• Placering
• Etnicitet og religion
• Beskæftigelse

Psykografisk segmentering

Den psykografiske metode forsøger at segmentere kunder baseret på deres psykologiske karakteristika. Disse omfatter:

• Personlighedstræk
• Værdier
• Hobbyer
• Interesser og passioner

Adfærdsmæssig segmentering

Denne tilgang kategoriserer kunder baseret på adfærdstræk som f.eks:

• Købsmønstre og hyppighed
• Livsstil
• Timing af interaktion
• Vaner
• Produktpræferencer

RFM-analyse

I denne type kundesegmentering rangerer og segmenterer virksomheder kunder baseret på en transaktions recency, frequency og monetary value (RFM). Det giver en objektiv analyse af kunder med høj værdi og muliggør målrettet markedsføring i overensstemmelse hermed.

Ved at kombinere disse metoder til kundesegmentering kan du dække forskellige aspekter af kundernes behov gennem din markedsføring.

(Kilde)

For eksempel brugte Dutch Bros demografisk segmentering og sendte en kupon med en gratis drink til medlemmerne på deres fødselsdage.

Predictive Analytics og foregribelse af kundernes behov

At basere sine kampagner udelukkende på eksisterende data er ikke tilstrækkeligt til at opnå langsigtet succes. På det nuværende konkurrenceprægede marked ændrer kundernes krav sig hurtigt. Så du skal forberede dig på at udnytte kommende trends, skiftende ønsker og dynamiske præferencer.

Her kan predictive analytics hjælpe dig med at forudse dine kunders fremtidige behov og tilrettelægge marketingkampagner derefter.

Selvom det ikke er muligt at generere 100% nøjagtighed, forudsiger predictive analytics sandsynlige udfald med høj præcision. En sådan datamodellering bruger indsigt fra interne og tredjeparts datakilder til at afdække outliers, mønstre og andre relevante indikatorer.

Det hjælper virksomheder med at identificere de mulige succesrater for kampagner og nye tendenser. På den måde forstår marketingfolk, hvordan de kan udnytte forudsigelserne til bedre datadrevet marketing.

For eksempel kan predictive analytics undersøge e-mail-engagementdata og identificere kontakter, der ikke interagerer med dine kampagner, og vise dig, hvem der er i fare for at afmelde sig.

(Kilde)

På den måde kan du forhindre abonnentflugt ved at sende re-engagement e-mails som den ovenfor med personlige tilbud og målrettet indhold.

Opbygning af kundeloyalitetsprogrammer med dataindsigt

En af de bedste måder at øge kundernes engagement og loyalitet på er ved at give dem incitamenter. Personlige belønninger som freebies, tilbud og rabatter vil opmuntre dine kunder til at fortsætte med at handle i din virksomhed.

Der er flere typer loyalitetsprogrammer, du kan bruge til at skabe kundeengagement og -fastholdelse:

Punktbaseret

Denne type loyalitetsprogram er et af de mest udbredte formater på tværs af brancher. For hvert køb får kunderne point baseret på det brugte beløb. De kan senere indløse dem for at få rabatter på deres fremtidige køb.

Pointbaserede loyalitetsprogrammer tilskynder kunderne til at handle mere, hvilket øger engagementet og fortjenesten.

Niveauopdelte programmer

I loyalitetsprogrammer med flere niveauer gælder det, at jo mere kunderne handler, jo højere bliver deres loyalitetsniveau. Brugeren får så mulighed for at vælge belønninger baseret på deres opnåede loyalitetsniveau. Det hjælper virksomheder med at fastholde programmets ROI og samtidig sikre kunderne de ønskede belønninger.

Henvisningsprogrammer

En anden fordel for kundeengagement og loyalitet er mund-til-mund-markedsføring - og henvisningsprogrammer kan fremskynde det. Her får kunderne belønninger for at anbefale dine produkter til deres kolleger.

Realtidsmarkedsføring og inddragelse af kunder på det rigtige tidspunkt

Realtidsmarkedsføring leverer relevante budskaber ved hjælp af aktuelle kundedata gennem social lytning, hjemmesideaktiviteter osv. Kort sagt handler det mere om at reagere på aktuelle kundebehov end om at lægge en strategi for salgsfremmende tiltag.

Dataanalyse kan give indsigt i realtid om kundeaktiviteter, onlinekonvertering og produktbrowsing. På den måde kan du reagere øjeblikkeligt med relevante tilbud og anbefalinger for at fremme konverteringen.

(Kilde)

For eksempel fik Carter Wilkersons tweet et realtidssvar fra Wendy's. Denne Twitter-tråd gik viralt, og store brands som Apple, Google og Amazon deltog. Takket være det hurtige svar skabte det enorm omtale for fastfoodkæden.

Måling af succes og nøgletal

Konsekvente forbedringer er nødvendige for at opretholde et højt kundeengagement og fastholdelse. Du skal identificere de vigtigste parametre for dine datadrevne marketinginitiativer og spore dem regelmæssigt. På den måde kan du opdage forbedringsområder og foretage justeringer i overensstemmelse hermed.

Nogle af målingerne her omfatter:

• Kundens livstidsværdi (CLV)
• Net Promoter Score (NPS)
• Engagement i opslag på sociale medier
• Afvisningsprocent
• Gennemsnitlig tid på siden
• Rate for gentagne køb
• Konverteringsrate
• Fastholdelse af kunder
• Churn-rate

Konklusion

Hvis du er nybegynder, kan datadrevet markedsføring være skræmmende. Men når du først har forstået det, kan resultaterne være meget givende for din virksomheds langsigtede succes.

Her er nogle af de vigtigste ting:

• Etablér et pålideligt datagrundlag
• Segmenter dine kunder nøjagtigt
• Brug prædiktive analyser til at forudse resultater
• Tilbyd personaliserede loyalitetsprogrammer
• Brug data til at drive markedsføring i realtid
• Spor regelmæssigt KPI'er og foretag forbedringer

Du kan opretholde et højt kundeengagement, reducere kundeafgang og skabe varig forretningsvækst med de rigtige strategier og afgørende dataindsigt.