AI og marketing - hvordan det kan kombineres med succes uden risici

Introduktion

Kunstig intelligens (AI) har vist sig at være et stærkt værktøj for virksomheder på en række forskellige måder, automatisering af processer for at reducere omkostninger, analyse af data for at give økonomisk indsigt og meget mere.

Men ifølge McKinsey er marketing det område, hvor AI vil få størst indflydelse, idet den automatiserer opgaver, men endnu vigtigere analyserer data for at give indsigt og skabe mere effektive marketingstrategier.

Men brugen af AI er forbundet med visse risici, så virksomhederne er nødt til at finde den rette balance mellem den menneskelige marketingindsats og brugen af AI til at forbedre deres indsats.

Her vil vi diskutere, hvordan det kan gøres mest effektivt.

AI's rolle i markedsføring

AI's rolle i marketing vokser eksponentielt. Indtægterne fra AI i marketing forventes at være mere end 27 milliarder dollars globalt i 2023, og det tal forventes at vokse til mere end 107 milliarder dollars i 2028. De bedste 28% af alle virksomheder bruger allerede aktivt AI-marketingværktøjer.

Så hvilken rolle spiller AI i marketing? Den største effekt kommer fra dens evne til hurtigt at analysere store mængder data for at give kundeindsigt. Den kan finde ud af, hvad kunderne kan lide, hvor de går online, deres købsmønstre og hvilke typer beskeder, de reagerer på.

Derefter kan den automatisk oprette målrettede og personlige annoncer på websteder, som en kunde besøger. Det kan også analysere data på tværs af kundesegmenter for at afgøre, hvilke typer budskaber det pågældende segment reagerer på, og hvilke kanaler der er mest effektive til at nå dem. Det giver marketingfolk mulighed for at skabe målrettede marketingkampagner for hvert kundesegment.

Derudover kan AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter på en virksomheds hjemmeside bruges til at forbedre kundeoplevelsen på siden ved at besvare spørgsmål og komme med personlige anbefalinger baseret på kundens data.

Den kan også hjælpe med simple opgaver. For eksempel kan en ny virksomhed endda bruge AI til at skabe unikke firmanavne. Til SEO kan AI hjælpe med at finde nøgleord og lave en SERP-analyse.

Med hensyn til din hjemmesides generelle ydeevne kan den hjælpe med en revision af hjemmesiden, så du kan identificere problemer og træffe foranstaltninger til bedre optimering af din hjemmeside.

(Website audit 👓- SEO health check tool | Ranktracker)

Det kan også automatisere opslag på sociale medier og e-mailkampagner og hjælpe med content marketing-strategier. Den kan endda skabe indhold, men det er forbundet med problemer, som vi vil diskutere senere. Det er bedre at bruge AI til at generere relevante indholdsemner og skabe skitser til artikler eller indlæg, som skribenten kan bruge som fundament.

En sidste interessant anvendelse af AI er i detailbutikker. Lowe's, byggemarkedet, har udviklet en AI-drevet app, som kunderne kan bruge i butikken. Den giver kunden personlige produktanbefalinger og information, mens de handler.

Det sporer også lagerbeholdningen i realtid, hvilket giver marketingfolk indsigt i shoppingtendenser på ethvert givet tidspunkt. Så kan de fokusere deres marketingindsats på trendprodukter.

Fordele ved kunstig intelligens i marketing

Brugen af AI i marketing har en lang række fordele, hvoraf en af dem er forbedret effektivitet og omkostningsreduktion. Ved at automatisere opgaver kan marketingomkostningerne reduceres med omkring 10% til 20%. Diagrammet nedenfor illustrerer, hvor meget AI kan reducere omkostningerne på tværs af forskellige forretningsfunktioner.

(AI-adoptionsomkostninger falder efter funktion 2021 | Statista)

Det sparer også tid, da AI kan udføre opgaver hurtigt, så marketingindsatsen kan nå målgruppen hurtigere.

AI kan også forbedre kundeoplevelsen betydeligt og øge engagementet på grund af dens evne til at tilbyde personalisering på og uden for din hjemmeside. Personalisering opbygger derefter en forbindelse mellem kunden og dit brand, hvilket naturligvis øger sandsynligheden for, at de foretager køb.

AI øger også en virksomheds evne til at finde kvalificerede leads, og nogle data indikerer en stigning i leads på op til 450%, når der bruges AI-værktøjer.

Men de største fordele kommer fra dens evne til at muliggøre datadrevet beslutningstagning for marketingstrategier og til at give indsigt i realtid og udføre prædiktive analyser. Ved at indsamle store mængder information om dine kunder i realtid og forudsige deres adfærd, vil din marketingstrategi løbende blive optimeret, uden at et menneske behøver at udføre timevis af research.

Netflix er et eksempel på en virksomhed, der med succes har brugt AI til at personalisere sin kundeoplevelse. De bruger det til at indsamle kundernes præferencer for indhold og komme med personlige anbefalinger. Over 80% af det, kunderne nu ser på Netflix, er baseret på disse anbefalinger. Det er et godt bevis på styrken ved AI-indsigt.

(Sådan bruger Netflix kunstig intelligens - Argoid)

Potentielle risici ved integration af AI og marketing

Alt har sine ulemper og risici, og brugen af AI i marketing er ingen undtagelse.

Databeskyttelse og -sikkerhed er en af de største risici forbundet med brugen af AI. AI-drevne marketingsystemer kræver store mængder data for at fungere, og opbevaring og behandling af så store mængder følsomme kundeoplysninger øger risikoen for databrud.

En anden risiko kommer fra fejl, der kan være til stede i AI-algoritmer. AI-algoritmer kan arve bias fra de data, de er trænet på, hvilket kan føre til utilsigtet diskrimination i marketingkampagner. De kan også utilsigtet skabe kundeprofiler baseret på demografiske data og adfærd, hvilket kan føre til målrettet reklame, der udelukker eller marginaliserer bestemte grupper af mennesker.

Derudover kan overdreven tillid til AI-drevet personalisering resultere i invasiv og vedholdende målretning. Når kunderne føler, at deres privatliv bliver krænket, kan det føre til negative opfattelser af brandet og mindre tillid. Dette understreger behovet for menneskelig indgriben - kun et menneske har empati for og følsomhed over for andres følelser.

Endelig er det som nævnt forbundet med potentielle problemer at bruge AI til at skabe indhold til markedsføring. I indhold er empati og menneskelig indsigt afgørende for, at indholdet når ud til læserne. En virksomhed, der bruger AI-genereret indhold, risikerer dermed at miste forbindelsen til sit publikum.

Strategier til succesfuld kombination af AI og marketing

Sikring af etisk AI-praksis

Først og fremmest er virksomheder nødt til at implementere stærke datasikkerhedsforanstaltninger for at beskytte kundeoplysninger mod brud.

Det er også nødvendigt regelmæssigt at kontrollere AI-algoritmer for bias og træffe korrigerende foranstaltninger for at sikre fair og etisk markedsføringspraksis.

Endelig skal de overholde databeskyttelseslove og regler for brug af personlige data.

Menneskeligt opsyn og samarbejde

Virksomheder skal finde en balance mellem AI-drevet marketingindsigt og menneskelig ekspertise. Selvom AI kan give værdifuld datadrevet vejledning, kan det ikke erstatte den intuitive forståelse og kreative vision, som mennesker bidrager med. Menneskelig ekspertise giver en dybere forståelse af kundernes følelser, kulturelle nuancer og kontekst, hvilket gør det muligt for marketingfolk at skabe fortællinger, der vækker genklang hos deres publikum.

Med andre ord skal AI forbedre den menneskelige marketingindsats, ikke erstatte den.

Dataindsamling og analyse

Det første skridt i brugen af AI til marketing er at identificere og udvælge datakilder, der er relevante for de specifikke marketingmål. Dataene skal være nøjagtige, pålidelige og repræsentative for målgruppen for at undgå bias. Ved nøje at overveje datakilderne kan marketingfolk sikre, at AI-algoritmerne modtager de rigtige oplysninger, hvilket vil føre til mere præcise forudsigelser og indsigter.

Derudover er det vigtigt med grundig datarensning og -validering for at eliminere fejl, før man fodrer AI-algoritmerne med data. Det kan forbedre effektiviteten af AI-drevne analyser og dermed resultere i mere præcise resultater.

Endelig er det, selvom AI kan analysere historiske data for at identificere mønstre og tendenser, vigtigt at overveje markedsdynamik og eksterne faktorer, der kan påvirke nøjagtigheden af forudsigelser. Markedstendenser, konkurrenters aktiviteter og økonomien generelt er variabler, der kan påvirke forbrugernes adfærd. Igen er mennesker uvurderlige til at integrere disse variabler med dataene.

Kontinuerlig læring og tilpasning

AI-modeller skal trænes regelmæssigt med opdaterede data for at være nøjagtige. Derudover er det vigtigt at overvåge AI-værktøjernes ydeevne og justere algoritmerne regelmæssigt. Efterhånden som markedsforhold, forbrugeradfærd og endda forretningsmål udvikler sig, er det vigtigt at holde AI-algoritmerne opdaterede for at sikre deres effektivitet.

AI udvikler sig også stadig hurtigt, så det er vigtigt at følge med ved at indføre nye værktøjer, der kommer på markedet, for at forblive konkurrencedygtig.

Reglerne for brugen af AI vil også uundgåeligt udvikle sig. Markedsførere er nødt til at holde sig ajour med disse regler såvel som bedste praksis for AI, så de bruger AI ansvarligt og etisk korrekt.

Virksomheder er nødt til at have solide politikker for brugen af AI i marketing og på andre områder for at sikre, at dette sker.

Konklusion

AI har helt klart potentialet til at forbedre en virksomheds samlede præstation og hjælpe dem med at vokse med mere effektive marketingkampagner. Det er bemærkelsesværdigt, at teknologien stadig er relativt nyudviklet, så hvis den har så stor indflydelse nu, så forestil dig, hvad den vil være i stand til at gøre i fremtiden.

Men det er vigtigt at være opmærksom på de potentielle risici og fastlægge klare virksomhedspolitikker for brugen. Det er også vigtigt at være opmærksom på de nye regler for etisk og ansvarlig brug, så man overholder dem.

AI vil aldrig erstatte de unikke elementer, som mennesker kan bidrage med til en marketingstrategi, men det er et utroligt værktøj, der kan forbedre det, mennesker gør. Når AI bruges på den rigtige måde, kan det være en del af et vindende partnerskab mellem menneskelig ekspertise og teknologi.