Intro
Leadgenerering er en vigtig del af B2B-markedsføring, men kan også være meget tidskrævende. Men kunstig intelligens (AI) kan gøre det mere overskueligt.
Der er nogle, der frygter, at AI vil gøre menneskelig interaktion overflødig. Selv om AI kan automatisere nogle opgaver, vil den aldrig kunne erstatte den nuancering og personalisering, som mennesker kan levere i forbindelse med leadgenerering.
McCarthy opfandt udtrykket "kunstig intelligens" i midten af 1950'erne, som han definerede som "videnskaben og teknikken til fremstilling af intelligente maskiner". Med AI-drevne værktøjer kan virksomheder automatisere opgaver som f.eks. identifikation af kundeemner, kvalificering af dem, oprettelse af kundeprofiler, personliggørelse af beskeder og pleje af kundeemner.
Det giver salgs- og marketingteams mulighed for at fokusere på aktiviteter med høj værdi og lukke aftaler hurtigere. Det er som at have et ekstra sæt hænder, der hjælper med at udføre arbejdet, så du kan fokusere på de opgaver, der giver mest værdi.
Automatiseret leadgenerering - hvad er det?
Automatisering af leadgenerering indebærer, at du etablerer processer til leadgenerering på tværs af dine kanaler ved hjælp af værktøjer, der bruger AI og maskinlæring til at generere leads på tværs af alle kanaler.
Alt-i-en-platformen til effektiv SEO
Bag enhver succesfuld virksomhed ligger en stærk SEO-kampagne. Men med utallige optimeringsværktøjer og -teknikker at vælge imellem kan det være svært at vide, hvor man skal starte. Nå, frygt ikke mere, for jeg har lige det, der kan hjælpe dig. Jeg præsenterer Ranktracker alt-i-en platformen til effektiv SEO
Vi har endelig åbnet for gratis registrering til Ranktracker!
Opret en gratis kontoEller logge ind med dine legitimationsoplysninger
91,5 % af de førende virksomheder investerer løbende i AI, og kundetilfredsheden forventes at stige med 25 % inden 2023 i organisationer, der anvender AI.
AI-aktiverede værktøjer til leadgenerering kan forbedre leadgenerering ved hjælp af følgende metoder:
- Dataanalyse fra flere kilder i realtid
- Overvindelse af den informationsoverbelastning, som mennesker ofte oplever
- Identificering af mønstre i data, som mennesker måske ikke har bemærket
- Håndtering af flere opgaver på samme tid
Hvordan påvirker kunstig intelligens markedsføring?
AI-markedsføring er baseret på data og algoritmer og træffer automatiserede beslutninger ved hjælp af maskinlæring.
Se disse hurtige fakta:
- Den bruger data til at forstå kundernes behov, hvilket er en KÆMPE fordel inden for markedsføring.
- Inden for marketing og salg er det trendy - den tredje mest anvendte branche for AI.
Her er et par hurtige fakta om kunstig intelligens (takket være Semrush). Overvej disse faktorer, når du beslutter, om du skal bruge dem i dine markedsførings- og salgsstrategier.
- Ca. 15,7 billioner dollars vil blive genereret af AI i 2030, hvilket svarer til en vækst på 26 %.
- Det forventes, at op til 80 % af lederne i detailhandlen vil bruge AI-drevet intelligent automatisering inden 2027.
- Omkring 80 % af marketingfolk i 2020 havde allerede chatbots som en del af deres strategi for kundeoplevelsen.
- Mere end 50 % af e-handelsaktørerne bruger automatiseringsværktøjer på tværs af deres salgs-, marketing- og kundeserviceafdelinger.
- Omkring 48 % af virksomhederne bruger dataanalyse, maskinlæring eller AI-værktøjer til at løse problemer med datakvalitet.
- I en undersøgelse, der spurgte, hvorfor virksomheder bruger chatbots, angav respondenterne, at de største fordele er service 24 timer i døgnet (64 %), øjeblikkelige svar på forespørgsler (55 %) og svar på enkle spørgsmål (55 %).
- Brugen af digitale assistenter på verdensplan forventes at blive fordoblet til 8,4 milliarder i 2024.
Virksomheder, der implementerer AI, får et betydeligt afkast af deres investeringer. Undersøgelser viser, at virksomheder, der anvendte AI-aktiverede værktøjer til leadgenerering, oplevede en stigning på 15-20 % i salgsproduktiviteten og 20 % i gennemstrømningen af ordrehåndtering.
Derudover mener 84 % af virksomhedslederne, at AI kan give dem en fordel i forhold til deres konkurrenter.
Leadgenerering med AI: de største brugssituationer
Med hensyn til effektiv leadgenerering kan kunstig intelligens forenkle tingene betydeligt på følgende måder:
- Analyse af store datasæt fra flere kilder;
- Identifikation af målmarkedet og præcis klassificering af kundeemner;
- Forbedret markedsføring af indhold;
- Analyse af datamønstre og effektiv udnyttelse af dem.
Der er snesevis af måder, hvorpå AI kan styrke din leadgenereringsproces, men lad os fokusere på de mest betydningsfulde anvendelsesmuligheder nedenfor. Her er 7 måder at forbedre din leadgenerering ved hjælp af AI:
1) Pleje af kundeemner
At gøre dine kundeemner salgsklare er det, som lead nurturing handler om. At engagere leads, holde dem interesserede og støtte dem gennem hele processen er nøglen til at opnå dette.
Alt-i-en-platformen til effektiv SEO
Bag enhver succesfuld virksomhed ligger en stærk SEO-kampagne. Men med utallige optimeringsværktøjer og -teknikker at vælge imellem kan det være svært at vide, hvor man skal starte. Nå, frygt ikke mere, for jeg har lige det, der kan hjælpe dig. Jeg præsenterer Ranktracker alt-i-en platformen til effektiv SEO
Vi har endelig åbnet for gratis registrering til Ranktracker!
Opret en gratis kontoEller logge ind med dine legitimationsoplysninger
Selv om lead nurturing har et fremragende potentiale i det lange løb, kan manuelt arbejde alene være utilstrækkeligt til at pleje dine leads med succes.
Det er her, at kunstig intelligens spiller en vigtig rolle, fordi den automatiserer flere processer, giver dine kunder oplysninger af høj kvalitet og bidrager til at øge kundernes tillid. Her er, hvordan AI-baseret lead nurturing fungerer:
- Personlig opfølgning i tide;
- Tilvejebringelse af support til pleje af flere kanaler gennem automatisering;
- Målretter sig mod den rette målgruppe med meget målrettet indhold;
- Tilpasning af markedsførings- og salgsindsatsen.
2) Lead Scoring: Hvordan virker det?
En lead score er en metode til at rangordne dine leads ved at tildele dem værdier. Formålet med lead scoring er at prioritere dine kunder, så du ved, hvilke kunder du skal kontakte først og på hvilken måde, hvem der er klar til salg, og hvem der skal engageres yderligere.
Næsten alle virksomheder bruger deres eget lead scoring-system, f.eks. en demografisk datamodel, hvor demografiske data kun bruges til prioritering af kunderne.
Uanset hvilken lead scoring-model du bruger, er der én ting, der er konstant: du skal analysere en masse data.
Det er her, AI kommer ind i billedet. AI kan bruges af marketingfolk til at:
- Analyser historiske data hurtigere for at spare tid;
- Reducere muligheden for menneskelige fejl;
- Du kan genkende og forstå kundernes adfærd og tendenser bedre.
Derudover kan AI også hjælpe virksomheder med at oprette målrettede kontaktlister, så de kan kontakte kunder, som sandsynligvis er interesserede i deres produkter.
3) Generer flere leads ved at udnytte eksisterende aktiver
AI kan analysere kundedata som f.eks. købshistorik og demografiske oplysninger for at oprette en liste over potentielle kunder, som sandsynligvis vil være interesseret i en virksomheds produkter. Dette kan potentielt øge salget og generere leads for en virksomhed.
Du har sandsynligvis allerede nogle AI-baserede værktøjer, som du kan bruge til leadgenerering i din organisation. Du kan f.eks. bruge AI-drevne chatbots til at indsamle leads gennem besøg på websites og bruge naturlig sprogbehandling (NLP) til at få mere indsigt fra kundekonversationer.
Når det gælder leadgenerering i markedsføringssegmentet, er chatbots den mest anvendte AI. Besøgende på dit websted kan navigere rundt i dine produkter og tjenester ved hjælp af disse virtuelle assistenter.
Marketingværktøjer må ikke ignoreres, når vi taler om AI til leadgenerering. Tænk på AI til leadgenerering på samme måde som motoren i en bil - den er den centrale komponent, der driver hele operationen, men den har brug for andre funktioner (f.eks. markedsføringsværktøjer) for at være mest effektiv.
AI- og ML-funktioner er tilgængelige i de fleste marketingværktøjer i dag, hvilket gør det muligt for marketingfolk at gøre leadgenerering mere effektiv og virkningsfuldt.
Disse 16 værktøjer til marketinganalyse kan bruges til at måle effektiviteten af dine kampagner og kanaler.
4) Oprettelse af en ideel kundeprofil (ICP)
Du kan tænke på en ideel kundeprofil, som viser, hvilken type virksomhed der ville få mest ud af at bruge dit produkt eller din tjeneste (ikke tilfældige individuelle kunder).
En ICP kan også suppleres med prædiktive analyser i forbindelse med kvalitative og kvantitative analyser. Hvis du f.eks. er en softwarevirksomhed, kan din ICP fokusere på teknologivirksomheder med over 500 ansatte, der leder efter samarbejdssoftware.
En ideel kundeprofil angiver, hvem du skal henvende dig til og hvorfor, og indeholder oplysninger som f.eks:
- Hvor mange medarbejdere er der?
- Årlig indtægt;
- Domæne.
- Størrelsen af kundegrundlaget,
- Budgettet;
- Geografi;
Med AI-assisteret indholdspersonalisering kan marketingfolk få indsigt i kundernes behov, konkurrenter og smertepunkter, mens de skaber den perfekte ICP for deres virksomhed ved at analysere data.
I modsætning hertil kan virksomheder, der ignorerer teknologien, komme til at famle rundt og i realiteten kaste blinde pile efter brættet uden nogen reel retning.
5) Søgemaskineoptimering (SEO)
SEO er fortsat en af de mest effektive kanaler til generering af kundeemner, og kunstig intelligens kan gøre den endnu mere effektiv. AI kan hjælpe med at optimere SEO ved hurtigere at forstå brugerens hensigt, analysere flere data på kortere tid og automatisere kedelige opgaver som søgeordsforskning og linkbuilding.
Dette gør det muligt for virksomheder at målrette de rigtige søgeord og det rigtige indhold mere præcist og dermed forbedre deres muligheder for at generere leads. Hvad angår SEO, giver AI følgende fordele:
- Arbejdsgange til SEO, der er automatiserede;
- Automatiseret søgeordssøgning;
- Analyserer og skaber indhold automatisk;
- Brug af stemmesøgning til at finde indhold.
- Trafikken og væksten på webstedet steg;
Ved hjælp af AI kan SEO-folk spare tid og undgå monotone søgeordsundersøgelser eller kampagneoptimering. På den måde bliver et softwareprodukt mere synligt, tiltrækker mere organisk trafik og rangerer højere i søgninger.
6) Automatisér købsprocessen med chatbots
Kunderejser skal være så enkle som muligt, og effektiv kommunikation er en vigtig del af en strømlinet købsproces.
Chatbots med AI kan automatisere kundekommunikationen.
Nu hvor kunderne er mere trygge ved at interagere med virtuelle assistenter, bør virksomheder overveje at indarbejde chatbots i kundevendte grænseflader for at generere flere leads.
Besøg f.eks. Moosend-webstedet for at se et eksempel på, hvordan man bruger en AI-drevet chatbot til at indsamle e-mailadresser fra besøgende.
AI-drevne chatbots kan generere leads på følgende måder:
- Tilgængelighed hele året
- Evnen til at implementere omnichannel-strategier
- Reaktionstiden er øjeblikkelig
- En flersproget tilgang
- Giv assistance i forbindelse med købsprocessen
- Giver kunderne hyper-personaliseret service
- Evnen til at implementere omnichannel-strategier
- Vigtigst af alt er det en omkostningseffektiv metode til at interagere med kunderne
Teknologien bag AI-drevne chatbots er ret avanceret, og besøgende kan overtales til at dele deres oplysninger ved hjælp af forudindstillede spørgeskemaer.
Ud over at kvalificere leads kan bots også pleje dem i henhold til deres kunderejse. E-commerce virksomheder [kan f.eks. bruge AI-drevne chatbots] (http://AI-powered chatbots) til at give personlige anbefalinger og tilbud til deres kunder.
7) Automatiserede e-mailkampagner for at tiltrække flere leads
E-mail-marketingkampagner kan automatiseres med AI-drevne værktøjer til leadgenerering.
Du kan oprette personlige e-mails baseret på dine kundeemneres browserhistorik ved at bruge AI-værktøjer til leadgenerering. AI-algoritmer kan desuden analysere e-mailmarkedsføringsmetrikker for at identificere, hvilke elementer i en meddelelse der er vellykkede og hvilke der ikke er det.
Som et resultat heraf kan AI-drevne værktøjer optimere og skrive bedre emnelinjer, indhold og leveringstider for e-mails.
Alt-i-en-platformen til effektiv SEO
Bag enhver succesfuld virksomhed ligger en stærk SEO-kampagne. Men med utallige optimeringsværktøjer og -teknikker at vælge imellem kan det være svært at vide, hvor man skal starte. Nå, frygt ikke mere, for jeg har lige det, der kan hjælpe dig. Jeg præsenterer Ranktracker alt-i-en platformen til effektiv SEO
Vi har endelig åbnet for gratis registrering til Ranktracker!
Opret en gratis kontoEller logge ind med dine legitimationsoplysninger
AI-assisteret indholdspersonalisering kan hjælpe dig med at omstrukturere dine e-mail-kampagner og endda rydde op i din e-mail-liste, når de har tilstrækkelige lead-data.
E-mail marketing med AI giver følgende fordele:
- Reduktion af omkostningerne i forbindelse med e-mailmarkedsføring
- Automatisk optimering af emnelinjer og indhold i e-mails
- Udnytter e-mail til at generere store indtægter
- Omstrukturer dine e-mail-kampagner
- Reducer den tid, det tager at sende e-mails
- Nyhedsbreve kan sendes automatisk
Generering af kundeemner med AI er nøglen:
Som John Naisbitt, en amerikansk forfatter, engang sagde: "Den mest pålidelige måde at forudsige fremtiden på er at forsøge at forstå nutiden."
AI-aktiverede værktøjer til leadgenerering kan spille en afgørende rolle i leadgenerering ved at automatisere banale opgaver, give værdifuld indsigt, vejlede sælgere om, hvilke kundeemner de skal prioritere, og give anbefalinger om at nå de rigtige kunder med det rigtige budskab.
AI kan være din ultimative hjælper til leadgenerering og hjælpe virksomheder med at nå det næste niveau af succes med lethed!