Co je BERT?
BERT je jazykový model umělé inteligence, který Google používá k pochopení záměru vyhledávacího dotazu. Zkratka BERT znamená Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Pozadí a vývoj
Společnost Google uvolnila BERT jako open-source projekt v roce 2018. Před zavedením BERT se společnost Google při určování záměru vyhledávání spoléhala především na analýzu klíčových slov ve vyhledávacích dotazech. Se zavedením BERT využívá společnost Google pokročilou technologii zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Jak BERT funguje
Namísto toho, aby BERT ve výsledcích vyhledávání zohledňoval pouze jednotlivá klíčová slova, zkoumá celou větu, aby pochopil kontext, ve kterém je každé slovo použito. Toto kontextové porozumění umožňuje společnosti Google lépe pochopit záměr vyhledávání v pozadí dotazů a poskytovat relevantnější výsledky.
Klíčové funkce BERT
- Obousměrné porozumění: BERT čte text obousměrně, což znamená, že se dívá na kontext z levé i pravé strany slova, aby pochopil jeho význam.
- Kontextová analýza: Analyzuje celou větu, nikoli pouze izolovaná klíčová slova, což pomáhá pochopit nuance vyhledávacích dotazů.
- Open-Source: BERT je k dispozici jako open-source projekt, který umožňuje vývojářům a výzkumným pracovníkům používat jej a stavět na něm pro různé úlohy NLP.
Dopad na výsledky vyhledávání
Implementace BERT výrazně zlepšila schopnost společnosti Google poskytovat přesné a kontextově relevantní výsledky vyhledávání. Díky lepšímu porozumění záměrům dotazů pomáhá BERT poskytovat uživatelům informace, které skutečně hledají.
Závěr
BERT představuje významný pokrok v tom, jak vyhledávače chápou a zpracovávají přirozený jazyk. Díky zohlednění celého kontextu vyhledávacích dotazů umožňuje BERT společnosti Google poskytovat přesnější a relevantnější výsledky vyhledávání, což zvyšuje celkový uživatelský komfort.
