Budoucnost umělé inteligence v softwaru pro zdravotnictví: Příležitosti a výzvy

Úvodní stránka

Kdo by řekl, že technologie, která byla kdysi považována za módní výstřelek, bude nyní jednou z nejtrendovějších, nejoblíbenějších a nejmodernějších technologií na celém světě mezi různými průmyslovými odvětvími? Zdá se, že koncept AI/umělé inteligence pronikl velmi hluboko mezi další průmyslové segmenty, včetně vzdělávání, zdravotnictví, financí, bankovnictví, zábavy a mnoha dalších. No, protože nemáme dostatek času, nebudu schopen postihnout význam umělé inteligence v každé průmyslové vertikále. Jak tedy vyplývá z názvu, zaměřil bych se konkrétně na koncept umělé inteligence v oblasti zdravotnictví a na to, jak se zdá, že má slibnou budoucnost, zejména v nadcházejících letech.

Lepší pochopení umělé inteligence v oblasti zdravotnictví

Jedno je jisté, vývoj převratných technologií, jako je umělá inteligence, úspěšně mění a revolucionizuje zdravotnický průmysl. Vzniká nový svět nekonečných možností a příležitostí, zejména pokud jde o lékařskou diagnostiku, léčbu a péči o pacienty.

Zdá se, že koncept umělé inteligence v průběhu několika let značně proměnil zdravotnický průmysl. Ano, zdá se, že vznikl nový svět možností a příležitostí, který se zdravotníkům jednoduše líbí. Je pro ně možné dělat rychlejší, přesnější rozhodnutí zefektivnit postupy a maximální péči o pacienty. V porovnání s dřívější dobou se zdá, že snadný přístup k hromadám zdravotnických dat a pokročilým datovým algoritmům nyní znovu nastolil bezproblémovou práci mezi různými zdravotnickými organizacemi. Některé oblasti samozřejmě vyžadují určitou kontrolu, jako je ochrana údajů o pacientech, zachování soukromí a vyvážení etických a právních důsledků využívání údajů o pacientech k významnému tréninku algoritmů založených na umělé inteligenci. Jako zdravotnický pracovník tedy nesete výhradní odpovědnost za dosažení zdravé rovnováhy, zejména při integraci nových technologií.

Zdá se, že svět touží po dalších a dalších aplikacích s analýzou lékařských snímků, personalizovanými doporučeními pro léčbu a podobně. Zdravotnické organizace se již nedrží tradičních postupů a stále častěji experimentují s technologiemi strojového učení a algoritmy, které pomáhají diagnostikovat nemoci v rámci lékařských snímků zahrnujících rentgenové snímky, magnetickou rezonanci a počítačovou tomografii. Nejen umělá inteligence a strojové učení, ale i algoritmy zpracování přirozeného jazyka (NLP) jsou dokonce zvažovány pro získávání kritických poznatků z obrovského množství nestrukturovaných lékařských dat, zahrnujících elektronické zdravotní záznamy (EHR), lékařskou literaturu a další. Pokud se tedy na věc podíváme z pohledu lékaře, můžeme činit lepší a přesnější rozhodnutí týkající se zdravotní péče o pacienta. Není divu, že se očekává, že celosvětový trh s umělou inteligencí ve zdravotnictví poroste v letech 2024 až 2030 tempem 38,5 %.

Přínosy umělé inteligence ve zdravotnictví

#1 Přesná a účinná diagnostika

Před začleněním těchto technologických vymožeností byla chybná diagnóza ve zdravotnictví vždy velkým problémem; naštěstí se zdá, že už tomu tak není. Koncepce umělé inteligence úspěšně pomáhá překonávat tyto problémy tím, že zvyšuje přesnost diagnózy a současně zvyšuje efektivitu zdravotnických pracovníků.

Nyní je možné provádět přesnou analýzu lékařských snímků, včetně zpráv pacientů, CT snímků, zpráv z magnetické rezonance, rentgenových snímků, mamografů atd., zejména v oblastech, které nejsou viditelné lidským zrakem. Možná vás bude docela zajímat, že někdy může být umělá inteligence mnohem přesnější a rychlejší než radiolog, zejména při analýze téměř všech druhů lékařských dat. Mnoho radiologů se však obává skutečnosti, že by tato technologie mohla jednoho dne zcela nahradit profesionály, ale zatím to není pravda.

#2 Personalizovaná péče o pacienty

Další výhodou technologie umělé inteligence je zajištění personalizované péče o pacienty. Ano, tato technologie úspěšně analyzuje údaje pacienta upřímně do hloubky, včetně jeho anamnézy, genetiky a faktorů životního stylu. Kromě toho umělá inteligence umožňuje speciální personalizované léčebné plány, věřili byste tomu? No, většina řešení, která AI nabízí, je striktně založena na cloudu, kde je možné shromažďovat tuny a tuny dat na lékařské platformě nebo webové aplikaci.

Personalizované služby navíc dělají s pacienty zázraky a mohou úspěšně vést k vyšší spokojenosti pacientů, což vede k lepší diagnostice i výsledkům.

• K odhalení rakoviny
• Předpověď míry odmítnutí transplantovaného srdce
• Sledování životního stylu a zdraví
• Objevování léků
• Klinické studie
• Personalizovaná léčba

#3 Rychlejší doba vyřízení

Další zásadní výhodou umělé inteligence v oblasti zdravotnictví je, že zajišťuje kratší dobu zpracování. Ano, ve srovnání s lidmi mají nástroje umělé inteligence tendenci analyzovat výsledky testů mnohem rychleji a přesněji. Kromě toho umělá inteligence umožňuje získat genomické, metabolomické a bioinformatické údaje jednotlivců v mnohem kratším čase. To nejen šetří náklady, ale také úspěšně usnadňuje včasnou léčbu.

#4 Přesná data v reálném čase

Zdravotní problémy mohou nastat kdykoli. Začleněním převratných technologií, jako je umělá inteligence a strojové učení, je možné provádět přesnou analýzu dat v reálném čase. To jistě umožňuje lékařům efektivněji přijímat kritická rozhodnutí. Data v reálném čase snižují náklady, minimalizují čekací doby a nabízejí větší šanci, že se podaří zabránit zhoršení stavu.

#5 Vylepšené chirurgické postupy

Věděli jste, že nyní je možné dodávat zdravotnické roboty, které mohou úspěšně provádět operace, které jsou zcela bezpečné a spolehlivé? To však neznamená, že se na tom nepodílejí chirurgové, ve skutečnosti roboticky asistovaná chirurgie úspěšně umožňuje chirurgům dosáhnout vyšší přesnosti, bezpečnosti, flexibility a kontroly při složitých chirurgických zákrocích.

Umělá inteligence navíc umožňuje provádět operace na dálku, což znamená, že je lze provádět odkudkoli na světě, zejména v oblastech, kam se chirurgové nemusí dostat okamžitě. Tato technologie se ukazuje jako úžasná, zejména během globálních pandemií a v oblastech, kde je sociální vzdálenost nutností. S nárůstem počtu roboticky asistovaných operací se také zjistilo, že

• kratší doba hospitalizace pacientů po operaci.
• Nižší skóre bolesti po dokončení operace
• Méně pooperačních komplikací, jako jsou krevní sraženiny, močové infekce a kontraktura hrdla močového měchýře.

Existují nějaké nevýhody?

Kdo říká, že umělá inteligence ve zdravotnictví nemá žádné nevýhody nebo že nemá svůj podíl na kontroverzích? Mezi základní nevýhody uvažování o AI ve zdravotnictví patří:

• Složitost školení - učení technologií umělé inteligence nikdy nebylo a není tak snadné. Abyste ji dobře zvládli, musíte mít všechny potřebné dovednosti a odborné znalosti, abyste ji mohli efektivně využívat. Takže ano, zdravotničtí pracovníci vyžadují řádné školení, než se do toho pustí.
• Závažná nezaměstnanost - Roboti do jisté míry vedou k nezaměstnanosti. Zavedení umělé inteligence znamená, že většina administrativních úkolů je nadbytečná.
• Vysoká bezpečnostní rizika - kybernetické útoky se neustále vyvíjejí mnohem rychleji a takovéto silné spoléhání nebo spíše přílišné spoléhání na technologie může vést k vyšším bezpečnostním rizikům.

Jaká je budoucnost? Příležitosti pro umělou inteligenci ve zdravotnictví

Určitě jste už pochopili, že umělá inteligence už není jen módní slovo, a to platí pro všechny obory a průmyslové vertikály včetně výroby, IT, financí, zábavy, zdravotnictví a dalších. Ať tak či onak, koncept umělé inteligence překvapivě ovládl celý svět. Zároveň to neznamená, že by technologie umělé inteligence byla volbou pro všechny, ale očekává se, že v roce 2030 bude trh se zdravotní péčí činit 187 miliard dolarů.

* Odemykání nestrukturovaných dat

97 % zdravotnických dat zůstává nevyužitých a nedostupných, protože jsou nestrukturovaná. Jde o vše od extrakce dat z rentgenových snímků, lékařských záznamů s naskenovanými dokumenty, geometrických dat a klinických poznámek a mnoho dalšího. S pomocí technologií založených na umělé inteligenci, strojovém učení a NLP je zpracování všech nestrukturovaných dat mnohem snazší, což vede k větší dostupnosti a užitečnosti pro zdravotníky po celém světě. Možná vás bude docela zajímat, že [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)má tendenci používat velké jazykové modely, které úspěšně pomáhají při vytváření rychlého souhrnu historie pacientovy karty a získávání smysluplných poznatků z klinických poznámek, což zlepšuje diagnostickou přesnost a léčebné plány.  

* bezproblémová integrace a analýza dat

Další významnou příležitostí, kterou umělá inteligence nabízí v oblasti zdravotní péče, je bezproblémová integrace a analýza dat. Umělá inteligence je schopna shromažďovat, analyzovat a rozšiřovat data ze široké škály zdrojů, jako jsou EHR, nositelná zařízení a genomika. Zde určitě najdete ucelený pohled na zdravotní údaje a anamnézu. V porovnání s dřívější dobou mají nyní lékaři tendenci komplexněji porozumět každému pacientovi, což vede k bezproblémovému vývoji personalizovanějších léčebných strategií.  

* Provozní efektivita

Další velkou příležitostí, kterou umělá inteligence vytváří v oblasti zdravotní péče, je zefektivnění všech druhů administrativních postupů, jako je rychlé plánování, fakturace a zpracování nároků, což automaticky snižuje celkové provozní náklady. Osvědčené postupy prováděné po celém světě prokázaly, že je možné využít koncept strojového učení právě k aktivnímu zefektivnění zpracování žádostí o odškodnění pomocí četných automatizovaných nástrojů pro správu odmítnutí. Také tyto nástroje mohou úspěšně pomáhat při vyhodnocování nejnovějších nároků, zejména těch, které mají potenciál vytvářet červené vlajky, zejména těch se zvýšenou možností zamítnutí. 

* Snížení diagnostických chyb

Další nesrovnatelnou příležitostí umělé inteligence ve zdravotnictví je zvýšení přesnosti diagnostiky. Ano, byly doby, kdy byly lékařské chyby zcela nepřípustné, protože mají potenciál ohrozit něčí život. S nástupem umělé inteligence se rozsah vytváření nákladných lékařských chyb s větší pravděpodobností sníží. 

V dnešní době je možné, aby systémy umělé inteligence rychle analyzovaly různé typy lékařských snímků s vyšší přesností. Nyní tedy dochází k tomu, že radiologové mohou úspěšně identifikovat různé stavy, které by mohly být při manuálním přezkoumání přehlédnuty. Celkově se tak zlepšují výsledky pacientů a mohou zcela odpadnout jakékoli obavy nebo dokonce peníze spojené s chybnou diagnózou nebo následnou léčbou.

* Virtuální asistenti a chatboti

Další příležitostí, kterou je třeba uchopit nebo se jí držet, jsou virtuální asistenti a chatboti. Nyní vás jistě zajímá, jak mohou virtuální asistenti a chatboti zlepšit péči o pacienty. No, jsou chvíle, kdy mají pacienti, zejména netechničtí, chabé dotazy (chabé ve vnímání odborníků), takže tito virtuální asistenti a chatboti pohánění umělou inteligencí mohou dobře pomoci při zodpovídání základních otázek, takže už nebudou muset znovu a znovu navštěvovat svého zdravotníka. 

Tito virtuální asistenti a chatboti také zajišťují snadný nepřetržitý přístup ke zdravotním informacím pacienta, včetně případných operací či alergií nebo plánování schůzek, připomínek léků a dalších informací. Díky těmto nástrojům je možné úspěšně vyřídit všechny rutinní dotazy, čímž se zdravotníkům uvolní ruce a ti se mohou soustředit na složitější úkoly a zlepšit zkušenosti pacientů.

* Předvídání potřeb pacientů

A v neposlední řadě je to předvídání potřeb pacienta s velkým předstihem. Ano, začleněním umělé inteligence do stávajících systémů zdravotní péče můžete maximálně využít prediktivní analýzu. To znamená, že zdravotnické organizace se nyní mohou úspěšně starat o personál a zdroje. Díky analýze vzorců a trendů mohou nástroje umělé inteligence pomoci poskytovatelům zdravotní péče předvídat poptávku a efektivněji rozdělovat zdroje, čímž zajistí, že se pacientům dostane včasné péče. 

Závěrečná slova

To je prozatím vše! Budoucnost umělé inteligence, zejména ve zdravotnictví, se zdá být velmi jasná a růžová. A víte, co je na tom nejlepší? Technologie se stále vyvíjí, a to hned a hned. Brzy přijde den, kdy se AI úspěšně přesune z pilotních projektů do celopodnikových řešení.

Kromě toho bude AI úspěšně podporovat udržitelnost v celé organizaci. Výsledkem je menší plýtvání, vyšší efektivita a je pravděpodobnější, že se budete ve zdravotnictví přiklánět k ekologičtějším postupům. Jste tedy připraveni se jako pečovatelé o pacienty změnit, zvýšit provozní efektivitu a přijít s více a nákladově efektivnějšími strategiemi pro vaši organizaci?

Doufám, že vás následující příspěvek zaujal. V případě, že máte nějaké pochybnosti nebo dotazy, neváhejte je uvést v níže uvedeném komentáři. Také by bylo skvělé, kdybyste mohli sdílet následující příspěvek a pomoci nám tak oslovit stále více diváků nebo technicky zdatných geeků, jako jste vy.