Automatizace marketingu: Zefektivněte své procesy pomocí umělé inteligence

Úvodní stránka

Digitální marketing může být náročný, zejména ve velké organizaci, kde manažeři spravují více míst a kampaní. Cílem automatizace marketingu je zefektivnit marketingový proces, zvýšit příjmy a zvýšit produktivitu marketingového úsilí.

Automatizace pomocí umělé inteligence představuje pokrok oproti dřívějším pracovním postupům, kdy byly úkoly navrženy tak, aby byly dokončeny podle základních pracovních postupů nastavených lidmi. V automatizaci AI lidé stanovují pravidla, ale technologie umělé inteligence se může učit na základě dat a určovat si vlastní cestu, čímž se její výkonnost v průběhu času zlepšuje.

Tento článek se zabývá nejnovějšími trendy v automatizaci marketingu, výhodami automatizace pomocí umělé inteligence v marketingu a způsobem implementace této technologie. Pojďme se do toho ponořit.

Základní technologie AI v automatizaci marketingu

Technologie automatizace umělé inteligence mohou změnit povahu pracoviště tím, že zefektivní různé marketingové procesy. Modely umělé inteligence mohou konzumovat a dávat smysl většímu množství dat než lidé, doplňovat práci zaměstnanců a dokonce plnit marketingové úkoly, které jsou pro lidi příliš náročné.

Podle nejnovějších studií ovlivní automatizace umělé inteligence 300 milionů pracovních míst. Zaměstnanci se budou muset naučit nové dovednosti pro práci s umělou inteligencí, aby zabránili jejímu vytlačení, podobně jako tomu bylo v případě revoluce osobních počítačů v 90. letech a na počátku nového tisíciletí.

Obchodní a marketingová oddělení mohou významně těžit z automatizace umělé inteligence při řešení opakujících se úkolů, což umožní zaměstnancům řešit složitější problémy. Tyto technologie jsou navíc stále nákladově a časově efektivnější, což vede k vyššímu počtu leadů při nižších nákladech.

Zatímco velké jazykové modely jsou v módě, návratnost investic do marketingových kampaní zvyšuje i řada dalších technologií automatizace umělé inteligence, jako je strojové učení a další obecné aplikace zpracování přirozeného jazyka.

Strojové učení

Strojové učení je technologie umělé inteligence, která využívá počítače k učení a zlepšování pomocí analýzy dat. Pomocí technik strojového učení mohou počítače získávat poznatky, identifikovat marketingové trendy a vytvářet předpovědi o trhu, aby mohly přijímat lepší marketingová rozhodnutí.

Strojové učení umožňuje získat informace z historie procházení, aktivit na sociálních sítích a nákupních zvyklostí. Na základě těchto poznatků může model umělé inteligence vytvářet cílené reklamy a e-maily pro marketingové kampaně.

Marketéři mohou používat automatizaci marketingu a strojové učení pro segmentaci zákazníků, optimalizaci obsahu, chatboty, marketing na sociálních sítích a v rámci CRM. Například společnosti jako Amazon a Netflix používají strojové učení k tomu, aby svým zákazníkům navrhovaly produkty nebo filmy, které se jim líbí na základě jejich sympatií.

Mezi příklady technik strojového učení patří regrese a klasifikace.

Zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing, NLP) je technologie umělé inteligence, která umožňuje počítačům dešifrovat a porozumět psanému textu stejně jako lidé.

Před modely ChatGPT a GPT společnosti OpenAI používala většina marketingových odborníků základní techniky NLP k vytváření chatbotů s umělou inteligencí, aby zlepšila zákaznickou zkušenost analýzou osobnosti zákazníka a přizpůsobila tomu konverzaci.

Kromě toho lze nástroje NLP využít k analýze chování zákazníků a zlepšit tak úroveň jejich přilákání a udržení. Chatboti s umělou inteligencí mohou například zlepšit zkušenosti zákazníků tím, že shromažďují data a doporučují produkty a služby zákazníkům na základě jejich osobnosti.

Velké jazykové modely

Ačkoli koncept velkých jazykových modelů je znám již delší dobu, nedávný vývoj v této oblasti - zejména společnosti OpenAI a Anthropic - vynesl popularitu velkých jazykových modelů do nových výšin.

Velké jazykové modely analyzují data a využívají hluboké učení k pochopení, předvídání a vytváření nového obsahu. Velké jazykové modely jsou trénovány na obrovském množství textových dat. Například OpenAI potřeboval k tréninku GPT-3 více než 350 GB paměti počítače**.

Studenti LLM mohou vytvářet obsah tak, že studují pořadí slov a četnost jejich použití. Marketingoví odborníci mohou tuto technologii využít k sumarizaci, automatizaci zpráv a odstraňování chyb.

I když některé generované texty mohou znít jako lidské jen s úpravami, tyto modely se neustále zlepšují a vytvářejí lepší obsah.

Výhody automatizace AI v marketingu

Moderní odrůda umělé inteligence umožňuje počítačům učit se a jednat, aniž by byly výslovně naprogramovány pro daný úkol. Schopnost této technologie rozhodovat nezávisle na lidech je neuvěřitelně slibná - a marketingové nástroje AI se stávají rozšířenějšími než kdykoli předtím.

Přínos automatizace marketingu a využití umělé inteligence pro tvorbu obsahu je zřejmý. Brzy bychom se však měli dočkat dalších aplikací, protože umělá inteligence může každému marketingovému týmu přinést několik dalších výhod.

Vylepšené cílení a personalizace

Automatizace umělé inteligence umožňuje marketérům analyzovat data týkající se přání zákazníků a pomáhá jim vytvářet cílenější marketingové kampaně v jakékoli fázi zákaznické cesty.

Nástroje umělé inteligence mohou například určit další nákupní rozhodnutí na základě polohy, pohlaví, předchozích nákupů a historie prohlížení.

Příští generace marketérů bude přímo cílit na své spotřebitele a zákazníky pomocí personalizovaných e-mailů a kampaní v sociálních médiích, čímž se vyhne obecné komunikaci.

Zlepšená analýza dat a rozhodování

Umělá inteligence dokáže rychle zpracovat velké množství dat a zpřístupnit informace pro lepší rozhodování. Obchodníci mohou například zjišťovat účinnost marketingových taktik a přijímat potřebná rozhodnutí na základě relevantních údajů.

Vzhledem k tomu, že v roce 2020 bude na internetu více než 64,2 zettabajtů dat a očekává se, že do roku 2025 se jejich objem téměř ztrojnásobí, mohou lidští analytici postrádat zásadní údaje o svém publiku. Automatizace marketingu s umělou inteligencí může pomoci tuto mezeru zacelit, což marketérům umožní přesněji a rychleji měnit své taktiky.

Úspora času a nákladů díky AI

Analýza a zpracování dat trvá umělé inteligenci jen zlomek času, který potřebují lidé. Díky tomu mohou tyto nástroje šetřit čas zaměstnanců tím, že za ně vykonávají opakující se úkoly.

Marketingoví lídři mohou na základě dat poskytnutých nástroji AI určit nejlepší rozhodnutí, aniž by ztráceli čas. Díky tomu mohou být marketingové kampaně efektivnější, což snižuje celkové náklady.

Kromě toho budou v příštích několika letech velké jazykové modely pravděpodobně zvládat jednoduché úkoly, jako je odpovídání na dotazy zákazníků, a umožní zaměstnancům řešit složitější problémy.

Automatizace umělé inteligence v akci: Transformace marketingových procesů

Plný potenciál umělé inteligence se projevuje každým měsícem, ale již dnes tuto technologii využívá několik společností, například Amazon, Adidas a Apple, k optimalizaci marketingových aktivit.

Optimalizace pro vyhledávače

Nástroje pro optimalizaci pro vyhledávače automatizují analýzu dat pro rozpoznávání klíčových slov a identifikaci trendů, které jsou základem pro úspěšnější obsah.

Například společnosti jako Apple a Adidas používají Ranktracker pro komplexní analýzu klíčových slov. Zatímco existuje mnoho nástrojů pro analýzu umístění vašich webových stránek ve vyhledávači Google, Ranktracker je posouvá na jinou úroveň tím, že umožňuje analyzovat výsledky SERP podle lokality, jazyka a dokonce i na základě různých vyhledávačů.

Nástroje pro SEO, jako je například nástroj Ranktracker Backlink Checker, mohou navíc analyzovat konkurenci a poskytnout vám vodítko, jaké cenné zpětné odkazy získat, abyste pomohli svému webu získat vyšší pozici.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Dokonce i vyhledávače využívají umělou inteligenci - BERT společnosti Google je jazykový model umělé inteligence, který studuje a zpřesňuje výsledky vyhledávání. Analyzuje úryvky a lépe řadí webové stránky podle relevantních dotazů.

Umělá inteligence a segmentace zákazníků

Umělá inteligence může pomoci při automatizaci e-mailového marketingu a vytváření marketingových kampaní, které se zaměřují na konkrétní publikum, aby maximalizovaly počet potenciálních zákazníků a příjmy. Strojové učení a hluboké učení mohou analyzovat informace o zákaznících a rozdělit je do skupin, čímž podpoří správnou péči o zákazníky.

Tradiční segmentační techniky mohou rozdělit zákazníky na základě věku, pohlaví, lokality a zkušeností s produkty nebo službami společnosti.

Segmentace na bázi umělé inteligence však bude schopna analyzovat nálady, dobu strávenou před nákupem a různé kvalitativní znaky, které by člověk mohl v reálném čase přehlédnout.

Společnost Amazon je považována za průkopníka v používání této technologie a její algoritmus se neustále zlepšuje, aby uživatelům poskytoval co nejlepší uživatelský zážitek. Díky algoritmům ML dokáže platforma například navrhovat individuální doporučení oblečení pomocí funkce Style Snap.

Chatboti s umělou inteligencí pro zákaznickou podporu

Chatboti s umělou inteligencí využívají k pochopení záměru strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a nyní i velké jazykové modely. Díky tomu mohou pochopit, co má zákazník na mysli, a poskytovat rychlé, personalizované odpovědi na dotazy.

Nejenže je to výhoda pro spotřebitele, ale chatboti mohou také zvýšit efektivitu společnosti. Siri, Google Assistant a Alexa jsou příklady konverzačních nástrojů AI.

(Amazon Alexa)

Například společnost MailerLite používá ke svým zákazníkům chatbota Fin GPT-4 společnosti Intercom.

Správa sociálních médií

Marketingoví odborníci mohou automatizaci AI využít také pro analýzu sentimentu. Skvělým příkladem může být monitorování značky - analýza toho, co si o vaší značce myslí vaše současné a cílové publikum.

Několik nástrojů dokáže analyzovat online zmínky o vaší značce, což marketérům umožňuje zaměřit se na problematické oblasti a navrhnout řešení. Jedním z těchto nástrojů je Audiense, který slouží především k analýze sociálních médií prostřednictvím monitorování zmínek o vaší značce na platformách, jako je Twitter.

Zavedení automatizace AI do marketingové strategie

Vytvoření marketingové strategie, která využívá potenciál umělé inteligence, je vícestupňový proces. Zde se dozvíte, co je třeba udělat pro zavedení automatizace AI do vaší marketingové strategie.

Určení oblastí pro implementaci

Kompletní analýza vaší současné marketingové strategie a rozhodnutí vám pomůže identifikovat potenciální příležitosti k růstu. Můžete zjistit, které oblasti a témata jsou zralé pro automatizaci před řešením vašich problémů a zvýšením efektivity.

Výběr správných nástrojů pro daný případ použití

V současné době existuje několik nástrojů pro SEO, tvorbu obsahu, e-mailový marketing, segmentaci zákazníků a odpovídání na dotazy zákazníků.

Pokud chcete zlepšit své výsledky ve vyhledávačích, Ranktracker je nejlepší nástroj, který vám pomůže získat větší návštěvnost a vyšší pozice ve vyhledávačích.

Než některý z nich použijete při marketingových rozhodnutích, proveďte důkladný průzkum, abyste zjistili potenciál různých nástrojů a pochopili jejich výhody a nevýhody. Zvažte jejich vlastnosti, škálovatelnost, kompatibilitu, funkčnost a cenu.

Školení a řízení týmu pro integraci AI

Navzdory výhodám automatizace umělé inteligence s sebou přináší určité problémy. Většina zaměstnanců se s tímto konceptem musí teprve blíže seznámit a uvědomit si potenciál používaných nástrojů.

Pokud věnujete čas a úsilí školení svého týmu v používání těchto nástrojů, dosáhnete požadovaných výsledků.

Zhodnoťte potřeby a dovednosti svého týmu a poté vyberte správný nástroj nebo platformu. Pokud potřebujete získat více zkušeností s technologiemi AI a automatizací, zvažte najmutí odborníka na automatizaci, který vám pomůže se školením a přechodem.

Závěr

Umělá inteligence a její potenciál automatizovat marketingové procesy jsou dnes neuvěřitelně slibné.

Software pro automatizaci marketingu využívá strojové učení a další techniky umělé inteligence k usnadnění rozhodování, zvýšení efektivity marketingových kampaní a zvýšení návratnosti investic.

S trochou práce a vedení můžete automatizaci umělé inteligence zavést i ve své organizaci - a svézt se na vlně tohoto neuvěřitelného, nastupujícího odvětví přímo do efektivních marketingových taktik.

Každý účinný plán automatizace marketingu začíná optimalizací pro vyhledávače.

Pokud hledáte nástroje pro SEO, které vám pomohou zvýšit návštěvnost a získat vyšší pozice na stránkách s výsledky vyhledávání, nemůžete udělat chybu s nástrojem Ranktracker, což je komplexní platforma pro automatizaci marketingu pro SEO.