Vliv strojového učení na SEO: Vše, co potřebujete vědět

Úvodní stránka

O SEO jste nepochybně věděli již dříve. Je to jeden ze základních prvků, které byste se měli naučit při zahájení online podnikání. Nebudeme se však divit, pokud máte jen malé zkušenosti s vlivem strojového učení na SEO.

Strojové učení (ML) se ve službách SEO používá již dlouho, mnohem déle, než si myslíte. Koneckonců vyhledávače využívají ML k procházení webových stránek a výpočtu jejich pozic.

Přesto je použití ML v přístupu k SEO nejen proveditelné, ale také rozumné. Můžete jej využít k podobnému fungování jako systémy vyhledávačů. Pomůže vám získat reálnější obraz o tom, jak si vaše pokusy vedou. Budete také schopni předpovědět, jak si povedou vámi zavedené počáteční změny a za jak dlouho se projeví.

Společnost ML vám může poskytnout i podrobnou analýzu online návštěvnosti vašich stránek, včetně:

• Kolik lidí ji navštěvuje
• Které sekce považují za nejzajímavější
• Odkud pocházejí

Tvorbu obsahu a vyhledávání klíčových slov lze také zlepšit pomocí strojového učení. Podívejme se, co je strojové učení a jaký má vliv na SEO.

Co je strojové učení?

Strojové učení je podoblastí umělé inteligence. Využívá algoritmy, které napodobují způsob, jakým se učí lidé, a zároveň dokáže rychle analyzovat obrovské množství dat.

Algoritmy strojového učení jsou obvykle vytvořeny za účelem rozpoznávání vzorů a abnormalit. Může pomoci strojům při vytváření přesnějších předpovědí.

Prediktivní modelování lze použít na všechno. Mnoho úloh, které denně provádíme, zahrnuje strojové učení. Zvažte následující scénáře, ve kterých mohou mít systémy strojového učení vliv na váš život:

• Strojové učení se používá pro doporučovací systémy na platformách, jako je Netflix nebo Spotify.
• Vyhledávače používají strojové učení ke zlepšení a zpřesnění svých výsledků.
• Platformy sociálních sítí doporučují přátele, skupiny a videa ke sledování.
• Pokud máte moderní chladničku, obvykle se naučí, kdy ji používáte nejčastěji, a při přípravě večeře ji ochladí.
• Systém GPS využívá techniky strojového učení k předvídání, které části cesty budou přetížené, a podle toho vás přesměruje.
• Strojové učení se používá k ovládání hlasových agentů, jako jsou Alexa a Siri.

Abychom toto vše mohli uskutečnit, musíme vytvořit modely. Tyto ML modely jsou schopny zpracovávat velké množství dat. Dokážou rychle provádět předpovědi a měnit svůj výkon podle požadavků. Monitorování modelů je nezbytné v systémech, kde je třeba nasadit více modelů.

Po instalaci modelu je operativním krokem v procesu strojového učení monitorování modelu. Vyžaduje sledování modelů strojového učení. Sleduje degradaci modelů, posun dat a posun myšlenek a ověřuje, zda stále dobře fungují.

(Zdroj obrázku: FreePik)

Strojové učení v SEO

1. Zkušenosti uživatelů

Sofistikovanost prediktivních modelů strojového učení bude s jeho rozvojem dále růst a stejně tak i jeho využití. Prediktivní modelování můžeme vidět v praxi na stránkách, jako je Amazon. Spotřebitelům jsou doporučovány věci na základě předchozího chování. To samozřejmě ovlivňuje jejich uživatelský zážitek. Strojové učení má však potenciál jít brzy mnohem dál.

Můžete například vytvořit různé verze CTA. Můžete je lidem neustále zobrazovat na základě jejich předchozích preferencí na vašich webových stránkách. Případně, místo abyste přerušili uživatelův zážitek, můžete panel chatbotů vypnout lidem, kteří se již zabývají vaším obsahem.

Systém může nabídnout složitější kreativní rozhodnutí, protože shromažďujete širší záznam dat o zákaznících. Když přidáte další popisy produktů, budete mít lepší představu o tom, jaké rozvržení, fotografie a obsah se v minulosti osvědčily.

Víte, že stálí zákazníci mluví o určitých typech informací jinak než ti, kteří nakupují poprvé. To vám pomůže upravit rozvržení tak, aby vyhovovalo různorodým potřebám.

(Zdroj obrázku: FreePik)

2. Automatizace

Nejvýznamnějším přínosem strojového učení může být automatizace monitorování SEO na úrovni, která dalece přesahuje možnosti lidí. SEO je stále složitější s rostoucí sofistikovaností a většími nároky na analytiku.

Strojové učení umožňuje provádět průběžné a neustálé vyhodnocování a zároveň pracovat ve velkém měřítku. Díky tomu máte více času na realizaci a inovaci strategií SEO.

Už nemusíte ztrácet čas každý měsíc nebo čtvrtletí prováděním stejných výkazů. Tato hodnocení mohou být automatická. Stačí tedy jen reagovat na problémy nebo možnosti, které odhalí. Navíc při tom můžete spoustu těchto úprav zefektivnit.

3. Hlasové vyhledávání

Způsob, jakým lidé vyhledávají obsah na internetu, se vyvíjí. Lidé dnes k vyhledávání dat na webu používají hlasové vyhledávání v telefonech. Hlasové vyhledávání je díky tomuto nárůstu používání chytrých telefonů stále populárnější.

Lidé si zvykli na okamžitou konverzaci s počítačovými přístroji. Získávají informace na webu, kdykoli a kdekoli je potřebují.

Je to fantastická funkce, která plní dva cíle najednou. Za prvé zlepšuje použitelnost vašich webových stránek. Lidé se o tuto techniku stále zajímají, protože je stále nová. Za druhé může zvýšit přístupnost, zejména pro lidi s fyzickým omezením.

Strojové učení je jedinou technikou, která dokáže přesně vyhodnotit složitý systém, jako je vyhledávací systém společnosti Google, a určit jeho proměnné hodnocení. Není tedy bez humoru, že inovace, která bude pohánět růst společnosti Google, má také potenciál prozradit její nejpřísněji skrytý algoritmus.

Strojové učení revolučním způsobem zlepší vaše vyhledávání. Změní také způsob, jakým chápeme vyhledávače.

Závěrečné myšlenky

Je pravda, že strojové učení má mnoho výhod, ale většina lidí si neuvědomuje celou šíři jeho využití. Vzhledem k omezenému množství informací dostupných veřejnosti to není překvapivé. Například jeho přínosy pro SEO ještě nebyly důkladně prozkoumány.

Může mimo jiné pomáhat při správě rozsáhlých dat, analytice, interakci se spotřebiteli a uživatelské zkušenosti. Stále si neuvědomujeme mnoho využití, které jsme ještě neobjevili. Jsme ale optimisté a věříme, že se to pravděpodobně brzy změní. Pokud nechcete nic vynechat, rozhodně doporučujeme začlenění umělé inteligence do vašeho podnikání.