Jak koncept 'Smarket' využívá prediktivní analýzu založenou na umělé inteligenci při sportovním sázení?

Úvodní stránka

Svět her stále hledá řešení, která by byla pro provozovatele i hráče příjemná a skutečně zábavná, a každý nový průlom v masově využívaných technologiích představuje novou příležitost k růstu. Hledání nových způsobů, jak nově definovat hranici, má jednoznačné výhody, zejména když je zbytek iGamingového sektoru tak konkurenční.

Ať už jste náhodný pozorovatel, veterán světa sportovního sázení, nebo jen začátečník, který chce v tomto světě zatnout zuby, rychle si všimnete, že dochází k rychlému posunu směrem k integraci. Ať už je to poskytováním více nástrojů a pák do aktu pevných nebo pohyblivých kurzů, automatizací poháněnou umělou inteligencí nebo novými standardy fungování, věci rok od roku k něčemu směřují.

Tento typ automatizací řízeného vzestupu je důvodem, proč se v odvětví začíná takovým sázkovým trhům říkat právě portmanteau smarkets. Poskytují velmi silnou vizi budoucnosti sázení, jak si všimla společnost BetBrain díky své agregaci rychle se zlepšujících sázkových služeb.

V tomto článku se budeme touto skutečností zabývat, zkoumat ji a dokonce o ní spekulovat. Pravdou je, že jste v nejlepší pozici, abyste mohli těžit z férovosti a neomezené rychlosti. Tyto páky provozního vzestupu se na první pohled nemusí zdát nijak zvlášť přístupné, ale jejich strop požitku je nepopiratelný. Dovolte nám, abychom vám vysvětlili proč!

Čím to je, že se trh přiklonil k tak průlomové technologii?

Je to proto, že větší příchozí provoz znamená více sázek, které jsou namáhavé pro každý systém, jenž chce co nejlépe využít své popularity mezi sázkaři a zároveň nabídnout přijatelný produkt. Pravdou je, že v online sázení jde především o vytvoření a nastavení prostředí, které umožňuje náležitou volitelnost a soutěživost, ale ne na úkor funkčnosti.

Za současného stavu můžeme jednoznačně říci, že umělá inteligence a její předstupeň, tedy agregace a správa dat, jsou nejdůležitějšími trendy v oblasti moderních technologií. Je sporné, zda je umělá inteligence bublinou, která má tendenci v určitém okamžiku splasknout, zejména s ohledem na to, jak silně do ní svět velkých technologií pumpuje finanční prostředky.

Její dopad na různé obory zábavy, včetně sportovního sázení, je však nepopiratelný. Trh chápe, že automatizace prostřednictvím dobře vyškolených modelů může být nástrojem, který zajistí lepší škálovatelnost, nemluvě o efektivitě při nakládání s časem a zdroji. V důsledku toho je stále jasnější, proč svět iGamingu přijímá princip smarketu.

Velkou otázkou zůstává: budou sázkaři skutečně považovat jeho účinky za vstřícné a žádoucí? Jak si rozebereme, existují náznaky, že se tak děje. Máte příležitost předvést správnou úroveň implementace v rámci svého vlastního stylu sázení!

Vyškolené modely umělé inteligence a hodnota včasného vstupu

Jedním z nejdůležitějších prvků této průlomové úrovně implementace technologií je _způsob, jakým sázkové kanceláře umělou inteligenci používají. Jak jsme již řekli, její vstup do každodenních operací jí zajišťuje velmi důležité postavení. Důležité, dokonce zajímavé na tom je, že dává hodnotu jak sázkové kanceláři, tak poskytovateli.

Rozeberme si to z pohledu sázkové kanceláře. Zaprvé může takový systém využít k implementaci pozitivních stránek prediktivní analýzy jako způsobu nastavení kurzů. Úvodní řádek (počáteční kurz) vyžaduje hrubé výpočty. Model nahlíží do historických dat, analyzuje okolnosti, které definovaly podobné události, a poté vyhodnocuje aktuální kontext, který může identifikovat vzorce.

Na základě těchto historických okolností může dobře vycvičený model umělé inteligence provádět prediktivní hodnocení pomocí syntézy kontextových dat a proměnit je v modifikátory, které mohou ovlivnit procento úspěchu. Kromě toho využívá na obrovské úrovni analytiku nové doby. Například pokročilé metriky ve fotbale jsou dobrým způsobem práce s pravděpodobnostmi v zájmu řešení různých šancí produkce na hřišti.

Všechna tato surová data se dostanou do predikčního systému řízeného umělou inteligencí, který také velmi dobře pracuje s předchozími kurzy za podobných okolností a identifikuje životaschopný převod pravděpodobností do kurzů. Neměli bychom však zapomínat, že kurzy jsou více než jen vizuální reprezentace pravděpodobností.

Vigorish, který funguje jako výhoda kasina, kterou si sázková kancelář ponechává pro svou komerční udržitelnost, má určitou stopu v každé sadě kurzů, s nimiž se setkáte u dané události. Existují různé způsoby provádění vigish, z čehož plynou rozdíly v kurzech u jednotlivých sázkových kanceláří.

Jak jej využíváte vy?

Pokud jako hráč využíváte tento druh technologie (vzhledem k masové dostupnosti modelů umělé inteligence), můžete udělat něco, čemu se říká získání kladné hodnoty závěrečné linie. Toto označení je opět amerického původu, vzhledem k tomu, že používají své moneylines, místo aby přijali zlomkové nebo desetinné kurzy.

Kladná hodnota závěrečné čáry je, když předstihnete kurzisty. Existují okolnosti, kdy jsou z důvodů, jako je chybný lidský vstup, negativní komerční páka nebo jen zkreslení údajů z predikčního modelu, počáteční kurzy nadsazené. Neodrážejí realitu, kterou by znamenaly skutečné pravděpodobnosti.

Vsadili byste si a uzavřeli byste sázku, která je teoreticky hodnotnější, než naznačují kurzy, na které jste vsadili. Pokud byste vsadili na favorita s kurzem blízkým neutrálnímu, kladná hodnota by nastala, kdyby sázková kancelář zvýšila kurz na vítězství tohoto favorita, protože by uznala jeho převahu. Vy jste však vsadili na výhodnější kurz.

Stejně se to děje i u outsidera. Pokud vsadíte na kurz, který dává tomuto soupeři velmi velkou šanci na vítězství, i když není tak daleko za ním, je pravděpodobné, že se sázková kancelář přikloní k lichotivějším kurzům. Pokud tento outsider dosáhne vítězství, čeká vás vyšší výhra.

Personalizace je trendem na celém trhu

Než přejdeme k závěru tohoto článku, řekli jsme si, že je třeba si promluvit o jedné z diskutovaných a prosazovaných funkcí, které chtějí smarkety zavádět: personalizaci.

Tento fenomén funguje na stejném základním principu využití správy dat pro kalibrovaná rozhodnutí. Tentokrát hovoříme o dynamice zacházení se zákazníky. Ty by online kasino, včetně sázkových kanceláří, využilo, pokud by chtělo zajistit, aby se ke svým zákazníkům chovalo na základě toho, jak jim rozumí.

Je přirozené, že oblíbená herní platforma s vysokou návštěvností, vysokou mírou retence a nízkou mírou odlivu klientů by v podstatě nemohla přidělovat správce účtů a poskytovat návrhy a personalizovaný obsah. Opět se setkáváme s otázkou škálovatelnosti, která je dokonale použitelná pro zefektivněný a uživatelsky přívětivý provoz.

Právě zde najdete jako hráč velkou hodnotu.

Nejprve bychom měli probrat myšlenku živých kurzů. Takto se dynamické výpočty v rekordním čase stávají při sázení ve hře normou. Vzhledem k tomu, že změny v rámci dynamiky zápasu generují data, kurzy se mění téměř okamžitě a nové kurzy přicházejí tak, jak je sledujete v reálném čase. Získáváte tak spravedlivý výpočet kurzů, což je vždy pozitivní.

Za druhé se musíme zabývat navrhovanými sázkovými příležitostmi. Smarkety mohou využívat modely umělé inteligence tak, aby poskytovaly intuitivní příležitosti k sázení. Pokud inteligentní sázková kancelář spravuje vaše data způsobem, který identifikuje sport, soutěž a typ sázky (acca, specifické rekvizity atd.), kterou rádi podáváte, ale také výši sázky, může přijít s personalizovanými příležitostmi, čímž zefektivní vaši cestu ke skutečnému podání sázek bez zdlouhavé navigace.

Zatřetí (a naposledy pro tento bod) se díváte na personalizovaný propagační obsah. Ať už mluvíme o přímé bonusové motivaci, jejíž podmínky a obsah odpovídají vašemu stylu, nebo jen o prémiových kurzech, existuje spousta příležitostí, jak může model umělé inteligence předvídat, co se vám může líbit a co preferujete.

Závěr

Závěrem tohoto článku lze říci, že věda o předpovědích je velmi mocným nástrojem, pokud se používá ve spojení s výhodami masové implementace. Jak budou online sázkové kanceláře pokračovat v modernizaci svých platforem, stane se takový přístup pravděpodobně normou. Jen se ujistěte, že hrajete zodpovědně, kdykoli přistupujete k jakémukoli typu online sázení!