Jak AI zvyšuje hodnotu videa a podcastingu pro strategii SEO

Úvodní stránka

V minulosti znamenala tvorba obsahu SEO dlouhé hodiny a další ruční práci. V současné době se sice situace zrychlila, ale SEO stále trvá dlouho. Proč? Protože je třeba měřit několik metrik a plnit cíle kampaně.

Posledních několik let bylo obzvláště náročných, protože odborníci na SEO se snažili držet krok s vývojem odvětví. Vyhledávače a reklamní platformy zaměřily svou pozornost na umělou inteligenci (AI) a strojové učení, aby zlepšily své funkce.

Koncepce spočívá v použití metod umělé inteligence a hlubokého učení k trénování počítačů, aby napodobovaly lidskou inteligenci. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je stále sofistikovanější, má za cíl ovládnout strategie SEO.

V tomto článku se budeme zabývat úlohou a přínosy umělé inteligence v optimalizaci videa a podcastingu.

Úloha umělé inteligence v optimalizaci videa

Investice do analýzy videa je konstruktivním krokem k dobré obsahové strategii. Videa optimalizovaná pro vyhledávače, vytvořená uživateli, kteří si osvojili osvědčené postupy SEO, generují lepší návratnost investic. Vytváření vysoce kvalitních a optimalizovaných videí je však nákladné.

Umělá inteligence to však dokáže. AI optimalizuje videa tím, že zvyšuje schopnost a kvalitu analýzy videa. Analýzou a generováním správných klíčových slov, automatickým přepisem, tagováním AI a optimalizací metadat videa může vytvořit silnější obsahovou strategii a zvýšit generování návratnosti investic.

Analýza a generování klíčových slov

Jedním z nejdůležitějších faktorů SEO je výzkum a používání relevantních a vhodných klíčových slov. Ručně prováděné vyhledávání je obvykle náročný a časově velmi náročný úkol. S tím vám však nyní může pomoci umělá inteligence. Pomocí umělé inteligence můžete analyzovat a generovat nejrelevantnější klíčová slova. Nástroje, jako jsou VidIQ a TubeBuddy, využívají AI a nabízejí svým uživatelům generátor nápadů na videa na YouTube. Generátory klíčových slov založené na umělé inteligenci mohou také pomoci s variantami klíčových slov a analyzovat použití kotevního textu.

(Zdroj obrázku: Bramework.com)

Automatický přepis a skryté titulky

Je důležité vytvářet vysoce kvalitní přepisy videí na YouTube. Slouží to k jejich optimalizaci pro vyhledávače a zajištění lepší dostupnosti. Zatímco ještě před několika desítkami let se automatické titulkování a přepis zdály být nedosažitelnou myšlenkou, dnes je to naše současnost.

Nyní máme k dispozici způsoby, jak upravovat a optimalizovat naše videa úpravou přepisů. Myšlenka je podobná dokumentu Wordu - více se dozvíte v tomto Přehledu přepisů.

Automatizovaný přepis pomocí umělé inteligence je nyní v zábavním průmyslu běžnou záležitostí. Funguje v podstatě tak, že počítače trénují rozpoznávání vzorců v řeči a jazyce. Tyto vzory jsou pak převedeny na co nejpřesnější text. Je téměř stejně dobrý jako lidský výstup.

Můžete očekávat, že se bude ještě zlepšovat, jak se bude technologie postupem času upravovat a zdokonalovat. Přidání editační vrstvy mezi automatické rozpoznávání řeči a převod na text by mohlo výrazně zlepšit přesnost. I současné verze automatizovaného přepisu a skrytých titulků se ukázaly jako příznivé z hlediska úspory času a nákladů.

Optimalizace metadat videa

Úspěch celé řady podniků závisí na poskytování vysoce kvalitních médií. Bez zpětné vazby od diváků a referenčních videí je však měření kvality videa náročné.

Proto tvůrci obsahu zaměřují své úsilí na optimalizaci metadat videa. Jedná se o referenční text v souboru videa. Metadata videa používají vyhledávače při zobrazování výsledků vyhledávání videa. Je však důležité najít správnou rovnováhu, protože rozsáhlá optimalizace metadat může vést k tomu, že hlavní platformy pro streamování videa zařadí vaše videa na černou listinu a odstraní je.

Umělá inteligence slouží jako přesný a flexibilní optimalizátor. Dokáže vyhodnotit kvalitu videa a identifikovat videostreamy, u kterých je vyšší pravděpodobnost, že budou vnímány jako nekvalitní. Některé klíčové faktory, které se při optimalizaci metadat pomocí AI zaškrtávají, jsou následující:

• Přesný název videa.
• Důkladný a přesvědčivý popis videa.
• Příslušné značky videa.

Označování a kategorizace videí

Značky videa pomáhají divákům při vyhledávání obsahu. Proto je důležité, aby byly tagy správné. Automatické tagování řízené umělou inteligencí tuto práci výrazně usnadňuje a urychluje. Díky umělé inteligenci můžete nyní obsah videa také kategorizovat, což značně usnadňuje vyhledávání.

Automatické označování videí šetří problémy spojené s ručním označováním, jako je špatná komunikace mezi označujícími pracovníky, nerovnoměrné označování a nekonzistence.

Automatické označování s umělou inteligencí je užitečné zejména tehdy, když:

• Vaší prioritou je rychlost před přesností.
• Máte co do činění s velkým množstvím (standardizovaného) obsahu.
• Vyžadujete konzistentní označování obsahu z různých zdrojů.

(Zdroj obrázku: Dev.to)

Úloha umělé inteligence v optimalizaci podcastů

Prvním krokem k vytvoření podcastu je nahrávání. Podcast můžete nyní nahrávat i na dálku pomocí některého z dostupných softwarů. Za tímto účelem můžete před zahájením nahrávání na dálku zhodnotit výhody a nevýhody Squadcast vs. Riverside vs. Zencastr.

Po dokončení záznamu je třeba jej optimalizovat pro distribuci. Vzhledem k tomu, že obchodníci používají podcasty k získání publicity a zvýšení prodeje, musí být podcasty optimalizovány pro široké publikum.

Umělá inteligence zjednodušila optimalizaci podcastů tím, že pomáhá podcasterům generovat správná klíčová slova, umožňuje automatické přepisy, optimalizuje metadata a automaticky označuje podcasty.

Automatizované přepisy a poznámky k pořadům

Řešení AI využívají ASR a další pokročilé funkce pro úpravu zvuku. Můžete se ujistit, že váš zvuk zní profesionálně a má přidanou jemnost. Řešení AI, jako je ChatGPT, umožňují snadno přeformulovat a vygenerovat lepší text a usnadňují snadné odstranění méně hodnotných částí podcastu a zároveň automaticky odstraňují šum na pozadí. Finalizovaný podcast je automaticky přepsán s velkou přesností.

(Zdroj obrázku: legaltranscriptionservice.com)

Analýza a generování klíčových slov

Když tvůrci obsahu začali chytře používat klíčová slova, vyhledávače se staly chytřejšími. Vyhledávače hodnotí výše pouze obsah s relevantním a vhodným použitím klíčových slov a přeplněný obsah je odsuzován. Umělá inteligence umožňuje zodpovědnou a bezpečnou optimalizaci pro SEO s klíčovými slovy a používá varianty klíčových slov, čímž zachraňuje obsah před zařazením na černou listinu a zlepšuje jeho hodnocení.

Optimalizace metadat podcastu

Umělá inteligence zabraňuje tvůrcům obsahu dělat běžné chyby spojené s optimalizací metadat. V metadatech RSS nezůstávají žádná prázdná pole. Názvy podcastů jsou relevantní a optimalizované, takže váš obsah lze snadno vyhledat.

Označování a kategorizace podcastů

Automatické označování a kategorizace podcastů pomocí umělé inteligence umožňuje uživatelům rychle a snadno najít podcasty, které jsou pro jejich vyhledávání nejrelevantnější.

Výhody používání umělé inteligence při optimalizaci videí a podcastů

Využití umělé inteligence k optimalizaci obsahu videí a podcastů má řadu výhod. Aby však bylo možné tyto výhody využít, je třeba počítače nejprve vyškolit pro inteligentní analýzu videa. Díky tomu jsou schopny rozpoznat i jemné vzory.

Na základě zjištěných vzorců a požadovaného výsledku může počítač učinit další rozhodnutí. Kromě výrazné úspory nákladů a času zvyšuje umělá inteligence návštěvnost a viditelnost prohlížečů, zlepšuje celkové hodnocení obsahu ve vyhledávačích a zlepšuje uživatelský zážitek.

(Zdroj obrázku: onpassive.com)

Vylepšené umístění ve vyhledávačích

Vyhledávače se staly chytřejšími a mohou snadno filtrovat obsah s nadbytkem klíčových slov. Takový obsah je odmítán. Je to proto, že přeplněnost jedním klíčovým slovem nebo dokonce nadužívání více klíčových slov svědčí o posedlosti tvůrce umístěním v žebříčku a nikoli o vytváření médií s přidanou hodnotou.

Proto je nutné správně zvolit klíčová slova a správně je používat. Pouze správné použití relevantních klíčových slov může splnit záměr vyhledávače a zajistit vám maximální viditelnost. Hustota klíčových slov je dnes již téměř zastaralým faktorem. Chcete-li z výzkumu klíčových slov vytěžit co nejvíce, je důležité spojit je se správným kontextem a relevancí obsahu. Umělá inteligence v SEO tyto faktory zohledňuje a úspěšně zlepšuje umístění optimalizovaného obsahu ve vyhledávačích.

Dá se říci, že doby blogů plných klíčových slov, které příliš nesloužily záměru vyhledávače a nepřinášely žádnou přidanou hodnotu, jsou pryč. Řešení založená na umělé inteligenci umožňují videoslužbám řešit problémy se získáváním a udržením odběratelů. Rozpoznávají obsah s nízkou hodnotou a předkládají akční návrhy a vylepšení.

Zvýšená viditelnost a návštěvnost

Reklamní platformy a služby streamování videa se snaží maximalizovat udržení diváků a předplatitelů. Analýza založená na umělé inteligenci poskytuje užitečné a využitelné informace o chování předplatitelů. Díky tomu lze identifikovat nejvýnosnější nabídky a přijímat lepší rozhodnutí o získávání předplatitelů.

Lepší uživatelská zkušenost

Řešení založená na umělé inteligenci umožňují videoslužbám získat hluboký přehled o preferencích a chování uživatelů při sledování. Tyto poznatky se získávají z různých zdrojů dat a používají se pro vytváření a poskytování personalizovaných diváckých zážitků.

Personalizovaný obsah je klíčový pro zvýšení angažovanosti, spokojenosti diváků a jejich dlouhodobé udržení. Umělá inteligence (AI) je pro poskytování pronikavé personalizace zásadní.

Poznatky o zákaznících získané prostřednictvím řešení AI umožňují společnostem identifikovat příležitosti pro zlepšení mediálních výsledků a zvýšení retence diváků/předplatitelů.

Řešení AI mohou zvýšit zapojení diváků a generovat vyšší příjmy z obsahu díky přesnější personalizaci obsahu. To umožňuje správné zacílení obsahu pouze na kampaně s nejvyšší pravděpodobností úspěchu.

Úspora času a nákladů

Video služby musí zajistit, aby jejich výdaje vedly k ziskovým výsledkům obsahu tím, že budou podporovat maximální zapojení. Diváci se více zapojují do obsahu, který s nimi trvale rezonuje. Poznatky založené na umělé inteligenci umožňují personalizovaný tok obsahu k jednotlivým divákům.

Závěr

Rychlé shrnutí výhod používání umělé inteligence při optimalizaci videí a podcastů

Konkurenční boj mezi společnostmi produkujícími obsah je v průběhu let stále intenzivnější a vážnější. Umělá inteligence se rychle přesouvá z oblasti možností do oblasti potřeb. Dává to smysl, protože výhody spojené s využitím AI při optimalizaci videí a podcastů jsou tak významné a potřebné. Mezi 4 hlavní výhody patří např:

• Zlepšené umístění ve vyhledávačích
• Zvýšená viditelnost a návštěvnost
• Lepší uživatelská zkušenost
• Úspora času a nákladů

Závěrečné úvahy o budoucnosti umělé inteligence v SEO

Umělá inteligence prokázala svou účinnost a důslednost, pokud jde o optimalizaci obsahu. A nejen to, nezapře se ani časová a finanční úspora s ní spojená. Společnosti, které mají obrovské archivy médií, dávají přednost automatickému označování pomocí AI, aby ušetřily měsíce času a nákladů a zajistily přesnost. Jakmile budoucí iterace nástrojů AI získají větší přesnost, společnosti zcela přestanou najímat stážisty a týmy pro optimalizaci svého obsahu. I když s tímto velkým vývojem jsou spojeny určité problémy, budoucnost AI v SEO vypadá slibně.