Úvodní stránka
Navzdory významnému pokroku v oblasti umělé inteligence se společnost Google stále potýká s problémy u některých složitých vyhledávacích dotazů, zejména těch, které obsahují slovo "ne" a předložky. Elizabeth Tuckerová, ředitelka a produktová manažerka společnosti Google, o těchto problémech hovořila v nedávné epizodě podcastu "Search Off The Record" a zdůraznila přetrvávající potíže při porovnávání záměru uživatele s relevantními informacemi.
Boj s dotazy "ne"
Vyhledávací dotazy, které obsahují slovo "ne", jsou pro algoritmy společnosti Google obzvláště problematické. Tucker vysvětlil, že pro vyhledávač je obtížné rozlišit, zda je slovo "not" určeno k vyloučení určitých informací, nebo má jiný sémantický význam. Například vyhledávání typu "boty nejsou vyrobeny v Číně" může být nejednoznačné, což vede k problémům při poskytování nejrelevantnějších výsledků.
Problém s předložkami
Značné potíže činí také předložky, které určují vztahy mezi slovy ve větě. Dotazy typu "restaurace s venkovním posezením" nebo "hotely v blízkosti pláže" se opírají o předložky, které sdělují klíčové informace. Algoritmy Googlu mají často problémy s přesnou interpretací těchto vztahů, což ovlivňuje relevanci výsledků vyhledávání.
Dlouhé dotazy
Tyto problémy se týkají zejména dlouhých vyhledávání, což jsou vysoce specifické víceslovné fráze, které tvoří velkou část návštěvnosti vyhledávání. Přestože dlouhá klíčová slova mohou naznačovat vysoký záměr uživatelů a obvykle čelí menší konkurenci, potíže společnosti Google s pochopením složitých dotazů mohou bránit efektivnímu hodnocení těchto výrazů.
Dopad BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je pro společnost Google významným průlomem, který od svého zavedení v roce 2019 zlepšil porozumění složitým lingvistickým otázkám. BERT pomáhá společnosti Google pochopit kontext a nuance slov ve vyhledávání, ale jak poznamenal Tucker, nevyřešil zcela všechny problémy.
Snahy společnosti Google o neustálé zlepšování
Společnost Google aktivně pracuje na zlepšení zpracování těchto složitých dotazů, ačkoli Tucker přiznal, že na tom stále pracuje. Cílem pokračujících investic vyhledávacího giganta do zpracování přirozeného jazyka a technologií založených na umělé inteligenci je zlepšit porozumění a poskytovat relevantnější výsledky vyhledávání.
Důsledky pro odborníky na SEO
Odborníci na SEO a majitelé webových stránek mohou podniknout několik kroků, aby se těmto výzvám přizpůsobili:
-
Jasnost a specifičnost: Zajistěte, aby byl obsah jasný a konkrétní a aby účinně vyjadřoval vztahy mezi klíčovými pojmy a frázemi.
-
Strukturovaná data: Využívejte strukturovaná data a osvědčené technické postupy SEO, abyste pomohli vyhledávačům lépe analyzovat a pochopit obsah.
-
Výkon monitoru: Sledujte návštěvnost a pozice ve vyhledávání pro složité dotazy a buďte připraveni upravit strategie, pokud zaznamenáte nesrovnalosti nebo poklesy.
-
Zůstaňte aktualizováni: Sledujte pokroky společnosti Google v oblasti porozumění přirozenému jazyku a přizpůsobujte se novým algoritmům a technologiím.
Závěr
Ačkoli BERT a další pokroky výrazně zlepšily schopnost Googlu porozumět záměrům uživatelů, vyhledávač stále čelí problémům s některými složitými dotazy. Vzhledem k tomu, že Google nadále zdokonaluje své algoritmy, musí se profesionálové v oblasti SEO zaměřit na jasný, specifický obsah a osvědčené technické postupy, aby zajistili, že jejich obsah bude efektivně analyzován a zařazen.
