GEO Benchmarks: První data z více než 100 značek

Úvod

Generativní optimalizace pro vyhledávače (GEO) je stále nová, ale již není pouze teoretická. V letech 2024–2025 jsme shromáždili a analyzovali raná data o výkonu GEO od více než 100 značek z oblastí SaaS, e-commerce, financí, zdravotnictví, vzdělávání, pohostinství a profesionálních služeb.

Cílem nebylo sestavit žebříček odvětví. Cílem bylo identifikovat vzorce v:

• jak často se značky objevují v generativních odpovědích

• které faktory ovlivňují zařazení

• jak vyhledávače hodnotí důvěryhodnost

• jak AI nesprávně interpretuje určité značky

• která odvětví získávají nebo ztrácejí viditelnost

• jak v současné době vypadá „dobrý“ výkon GEO

Tato zpráva odhaluje nejranější a nejkomplexnější soubor dat o viditelnosti GEO a nabízí první praktické benchmarky pro společnosti, které se připravují na éru vyhledávání založeného na umělé inteligenci.

Část 1: Metodika za benchmarky

Abychom stanovili spolehlivá měřítka GEO, analyzovali jsme:

• Více než 100 značek

• Více než 12 000 generativních dotazů

• v 7 generativních motorech

• s využitím 5 kategorií záměrů

• během 4 měsíců longitudinálního vzorkování

Generativní vyhledávače zahrnovaly:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexity

• Claude Search

• Brave Summaries

• You.com

Testovali jsme:

• informační dotazy

• transakční dotazy

• dotazy týkající se značek

• srovnávací dotazy

• multimodální dotazy

• dotazy týkající se agentního workflow

• dotazy týkající se řešení problémů

U každého testu jsme měřili:

• frekvence výskytu (objevila se značka vůbec?)

• podíl odpovědí (jak často se objevila ve srovnání s konkurencí?)

• stabilita citací (je zahrnuta opakovaně nebo nekonzistentně?)

• přesnost interpretace (popisuje ji AI správně?)

• spolehlivost entity (zná vyhledávač danou značku?)

• konzistence faktů (jsou podrobnosti konzistentní napříč vyhledávači?)

• multimodální rozpoznávání (úspěšnost detekce na základě obrázků/videí)

Tyto metriky nyní tvoří základ benchmarkingu GEO.

Část 2: Tři úrovně výkonu GEO (a jejich význam)

U více než 100 značek se objevily jasné úrovně viditelnosti.

Úroveň 1 – Vysoká viditelnost GEO (nejlepších ~15 %)

Značky v této úrovni jsou konzistentně:

• citováno napříč více enginy

• přesný popis

• vybráno v porovnávacích odpovědích

• zahrnuto do vícestupňových shrnutí

• rozpoznáno v multimodálních dotazech

• odkazováno napříč transakčními a informačními záměry

Charakteristiky značek úrovně 1:

• silné struktury entit

• dobře definované stránky s fakty

• konzistentní pojmenování napříč platformami

• obsah z prvotních zdrojů

• vysoké skóre důvěryhodnosti

• aktivní pracovní postupy pro opravy

• strukturované formátování na hlavních stránkách

Tyto značky dominují viditelnosti v GEO, i když nepatří mezi největší hráče v oblasti SEO.

Úroveň 2 – Střední viditelnost v GEO (~60 %)

Značky v této úrovni se objevují:

• občas

• nejednotně

• často v dlouhých odpovědích

• zřídka v souhrnech na nejvyšší úrovni

• někdy nesprávně přiřazeno

• ne ve všech vyhledávačích

Charakteristiky:

• určitá jasnost entit

• poměrně silné SEO

• nekonzistentní strukturovaná data

• minimální obsah z prvotního zdroje

• zastaralé stránky nebo nejasné definice

• nízká frekvence oprav

Hrozí jim ztráta viditelnosti, protože vyhledávače jsou stále selektivnější.

Úroveň 3 – Nízká / žádná viditelnost v GEO (~25 %)

Značky v této skupině jsou:

• neviditelné

• nerozpoznané

• nesprávně identifikované

• nesprávně seskupené

• vyloučeno z porovnání

• neuvedené v souhrnech

Charakteristika:

• nejednotné názvy značek

• rozporuplné údaje napříč platformami

• slabá přítomnost entity

• nestrukturovaný obsah

• zastaralé nebo nepřesné údaje

• nízká autorita

• žádné kanonické definice

Tyto značky jsou v generativní vrstvě v podstatě neviditelné. Samotné SEO je nezachrání.

Část 3: Benchmark č. 1 – Míra výskytu v generativních vyhledávačích

V 12 000 dotazech byla průměrná míra výskytu značek následující:

• Zmatek: nejvyšší míra zahrnutí

• Google SGE: vysoce selektivní, nízká míra zahrnutí

• ChatGPT Search: silná preference strukturovaných, autoritativních zdrojů

• Brave Summaries: četné citace, snadné zobrazení, pokud jsou fakta

• Bing Copilot: vyvážený, ale nekonzistentní

• Claude Search: velmi vysoká laťka pro faktickou důvěryhodnost

• You.com: rozmanité, ale povrchní pokrytí

Včasní vítězové: značky s jasnou strukturou entit. Včasní poražení: značky s nejednoznačnými popisy nebo zmatením více produktů.

Část 4: Benchmark č. 2 – Percentily podílu odpovědí

Podíl odpovědí měří , jak často se značka objevuje v generativních odpovědích ve srovnání s konkurencí.

U více než 100 značek:

• ~15 % mělo podíl odpovědí nad 60 % ve své kategorii

• ~35 % mělo 20–60 %

• ~50 % mělo méně než 20

Nejdůležitější poznatek:

Síla SEO neměla silnou korelaci s podílem odpovědí.

Korelovala s ní však srozumitelnost entit.

Část 5: Benchmark č. 3 – Stabilita citací v čase

Sledovali jsme opakující se dotazy každý týden.

Nejvýkonnější značky vykázaly:

• stabilní zařazení týden co týden

• správné popisy

• zvyšující se přesnost v průběhu času

Značky střední úrovně vykázaly:

• týdenní výkyvy

• přerušovaná přítomnost

• částečné nesprávné interpretace

Značky nižší úrovně vykázaly:

• žádné zlepšení

• nesprávné shrnutí

• nekonzistentní fakta

• motory nahrazující je konkurenty

Generativní vyhledávače se „učí“ stabilní značky a ignorují nestabilní.

Část 6: Benchmark č. 4 – Přesnost interpretace (riziko halucinace)

Testovali jsme, jak často motory popisovaly značku nesprávně.

U více než 100 značek:

• ~20 % mělo téměř dokonalou přesnost

• ~50 % mělo mírné odchylky od faktů

• ~30 % trpělo závažnými halucinacemi

Halucinace zahrnovaly:

• nesprávné funkce

• zastaralé ceny

• neexistující tvrzení o produktech

• zaměnění konkurentů

• zcela nesprávné umístění

• přisuzování vlastností jiné značky

Značky s kvalitními kanonickými stránkami s fakty měly výrazně méně halucinací.

Část 7: Benchmark č. 5 – Multimodální rozpoznávání

Testovali jsme multimodální dotazy pomocí:

• obrázky produktů

• snímky obrazovky

• rozvržení uživatelského rozhraní

• videa

• grafy

Výsledky:

• pouze ~12–18 % značek bylo spolehlivě rozpoznáno prostřednictvím screenshotů

• pouze ~15–20 % bylo rozpoznáno prostřednictvím obrázků produktů

• <10 % bylo rozpoznáno prostřednictvím snímků z videa

• ~50 % mělo branding, který byl „vizuálně nejednoznačný“

• ~70 % mělo nekonzistentní nebo nekvalitní vizuální dokumentaci

Multimodální GEO je v současné době největší mezerou ve všech odvětvích.

Část 8: Benchmark č. 6 – Skóre spolehlivosti entit

Důvěryhodnost entit udává, jak jistý je model ohledně:

• co značka je

• co dělá

• komu slouží

• jaké produkty k ní patří

U více než 100 značek:

• ~25 % mělo vysokou důvěru v entitu

• ~40 % mělo střední důvěru v danou entitu

• ~35 % mělo nízkou důvěru v subjekt nebo protichůdné profily

Zmatek v entitách je jedním z hlavních důvodů, proč značky selhávají v AI souhrnech.

Část 9: Benchmark č. 7 – Váha obsahu z prvotního zdroje

Testovali jsme, jak často vyhledávače citují značky s originálními daty (např. výzkumy, průzkumy, studie).

Značky s obsahem z prvotního zdroje měly:

• ~4× vyšší podíl odpovědí

• ~3× vyšší stabilita citací

• ~2× lepší přesnost interpretace

Vyhledávače jasně upřednostňují značky, které produkují:

• původní studie

• benchmarky

• statistické zprávy

• vlastní poznatky

AI vyhledávače upřednostňují tvůrce dat, nikoli opakovatele dat.

Část 10: Benchmark č. 8 – Rozdíly na úrovni odvětví

Některá odvětví rychle získala viditelnost, jiná se potýkaly s obtížemi.

Odvětví s nejvyšší viditelností v GEO

• SaaS

• e-commerce (kategorie s vysokou strukturou)

• finance (regulovaný + strukturovaný obsah)

• webové stránky se zdravotními informacemi (s jasnými údaji o entitách)

Odvětví s nejnižší viditelností v GEO

• pohostinství

• cestování

• domácí služby

• místní podniky

• kreativní služby

• profesionální služby firmy s nejasným postavením

Odvětví s konzistentní terminologií si vedla mnohem lépe než odvětví s nejednoznačnými nebo proměnlivými popisy.

Část 11: 10 nejvýznamnějších prediktorů GEO identifikovaných u více než 100 značek

Ve všech testech vykazovaly následující faktory nejsilnější korelaci s vysokým výkonem GEO:

1. Kanonické definice

Vyhledávače potřebují jednotné a stabilní definice, aby nedocházelo k záměně.

2. Jasnost entit

Jasné přiřazení kategorií výrazně zvýšilo míru zahrnutí.

3. Strukturovaný obsah

Vyhledávače mnohem častěji zahrnovaly značky s vysvětlením ve formě odrážek.

4. Data z prvotních zdrojů

Vyhledávače důvěřují značkám, které produkují vlastní fakta.

5. Aktuálnost

Čerstvě aktualizovaný obsah měl vyšší pravděpodobnost zařazení.

6. Multimodální konzistence

Značky se stabilními screenshoty a vizuály byly častěji správně rozpoznány.

7. Signály důvěry

Ověřené autorství, původ a autoritativní odkazy měly vliv na zařazení.

8. Konzistence napříč webem

Vyhledávače vyřazují značky s rozporuplnými informacemi napříč platformami.

9. Připravenost k porovnání

AI agenti upřednostňují značky, které usnadňují srovnání.

10. Pracovní postupy oprav

Značky, které podaly žádosti o opravu AI, se zlepšily rychleji než pasivní značky.

Část 12: GEO Benchmarks – Jak bude vypadat „dobrý“ výsledek v roce 2025

Zde jsou počáteční normy pro vysoce výkonné značky:

Míra výskytu

40–65 % napříč vyhledávači

Podíl odpovědí

50–70 % v dané kategorii

Stabilita citací

Konzistentní týdenní zahrnutí

Přesnost interpretace

90% faktická přesnost napříč vyhledávači

Spolehlivost entit

Vysoká nebo velmi vysoká

Multimodální rozpoznávání

Obrázky → spolehlivé Screenshoty → částečné Videa → rozvíjející se

Skóre odchylky značky

Minimální nesrovnalosti

Skóre aktuálnosti

Obsah aktualizován v posledních 90 dnech

Strukturovaná čitelnost AI

Vysoká

Toto jsou počáteční ukazatele výkonu v „nejvyšším percentilu“ – a do roku 2026–2027 se stanou průmyslovými standardy.

Část 13: Strategické poznatky z benchmarkingu více než 100 značek

Ze všech dat vyplynulo sedm obecně platných vzorců.

1. GEO oceňuje jasnost více než rozsah

Menší značky s jasnými definicemi překonaly výkonnost velkých webových stránek s nejasnou identitou.

2. GEO je citlivější na chyby než SEO

Jeden protichůdný fakt může zničit skóre důvěryhodnosti vaší entity.

3. Vyhledávače preferují úzce zaměřené obsahové klastry

Plně zmapované tematické skupiny konzistentně zlepšovaly podíl odpovědí.

4. Obsah z prvotních zdrojů je novým „budováním odkazů“

AI vyhledávače chtějí původ dat, ne jejich opakování.

5. Multimodální aktiva jsou nyní faktory ovlivňující hodnocení

Screenshoty a vizuální prvky produktů ovlivňují zařazení.

6. Generativní viditelnost nesouvisí s hodnocením domény

Některé značky s DR 20 překonaly značky s DR 80 díky lepší struktuře.

7. Korekční pracovní postupy přinášejí měřitelné zisky

Značky, které aktivně opravovaly nepřesnosti AI, zaznamenaly:

• méně halucinací

• přesnější shrnutí

• větší inkluzivita stabilita

Generativní motory se z oprav rychle učí.

Závěr: První GEO benchmarky odhalují budoucnost viditelnosti

Data z více než 100 značek vedou k nevyhnutelnému závěru:

Generativní viditelnost se získává díky jasnosti, struktuře, důvěryhodnosti, aktuálnosti a odborným znalostem z prvotních zdrojů – nikoli tradiční dominancí v SEO.

Značky, které dosahují dobrých výsledků v generativních motorech:

• jasné definování sebe sama

• udržují přesné údaje

• používají strukturovaný obsah

• zveřejňují originální data

• zachovávají konzistenci napříč webem

• často aktualizovat

• včas opravovat chyby AI

• nabízejte multimodální srozumitelnost

Značky, které tak činí již nyní, budou dominovat vrstvě odpovědí dlouho předtím, než se GEO stane mainstreamem.

Ty, které tak neučiní, možná generativní viditelnost už nikdy neuvidí – protože agenti AI si vytvoří včasné, trvalé předpoklady, které bude později těžké opravit.

Benchmarky GEO u více než 100 značek jasně ukazují:

Optimalizace se přesunula z řazení stránek k trénování modelů.

A společnosti, které tuto změnu pochopí jako první, budou v příštím desetiletí ovládat oblast objevování založenou na AI.