Zkoumání dopadu umělé inteligence na produktivitu v oblasti prodeje a marketingu

Úvodní stránka

Umělá inteligence, zejména po veřejném spuštění ChatGPT, se rozšířila po celém světě, ovlivnila všechna odvětví a zvýšila produktivitu. Jak prodej, tak i marketing, jakožto obory, které jsou do značné míry závislé na zasílání zpráv, písemných marketingových materiálech a grafických prvcích, byly vzestupem umělé inteligence silně ovlivněny.

Generativní umělá inteligence dokáže zefektivnit úkoly, automatizovat produkci a zvýšit rychlost, s jakou může marketingový nebo obchodní tým vytvářet nový obsah. Vzhledem k tomu, že trh s umělou inteligencí dosahuje hodnoty přes 100 miliard dolarů a do roku 2030 se očekává jeho růst na téměř 2 biliony dolarů, má umělá inteligence potenciál radikálně zvýšit produktivitu v řadě oblastí.

V tomto článku se budeme věnovat marketingu a prodeji a zdokumentujeme dopad umělé inteligence na produktivitu tím, že nastíníme její nejdůležitější vylepšení. Probereme, jak se umělá inteligence integruje do prodejního procesu a jak zefektivňuje marketing, a nastíníme podstatná zlepšení, která může přinést.

Jak ovlivňuje umělá inteligence prodejní proces?

Prodejní proces je již nyní silně spojen s novými technologiemi. Během posledních několika desetiletí jsme byli svědky toho, jak se základní metody, které týmy používají k prodeji produktů a služeb, přizpůsobovaly dostupné technologii, kterou mají k dispozici. S tím, jak roste využití a užitečnost umělé inteligence, bude prodejní pracovní postup stále více záviset na její technologii.

Existuje řada způsobů, jak může umělá inteligence ovlivnit prodejní proces a zvýšit produktivitu:

• Zvýšení pravděpodobnosti prodeje
• Dospělá vedení
• Zefektivnění tvorby nabídek

Pojďme si je dále rozdělit.

Zvýšení pravděpodobnosti prodeje

Ve své zprávě o dopadu generativní umělé inteligence na mezinárodní trhy vidí společnost McKinsey jednu z hlavních oblastí, kde je potenciál pro zvýšení produktivity, v procesu prodeje. Generativní AI může zvýšit úroveň personalizace, kterou značka nabízí zákazníkům, a pomoci tak zefektivnit prodej a vytvořit pozitivnější asociaci se společností - a to již od prvního kontaktního bodu.

Stejně tak může generativní umělá inteligence využívat profily zákazníků, strukturovaná data a nestrukturovaná data k vytvoření přesnějšího obrazu toho, na co určití zákazníci nejlépe reagují. Na základě toho může prodejním týmům nabídnout náhled na to, jak nejlépe přistupovat k určitým situacím v průběhu zákaznické cesty, a pomoci tak zlepšit pozitivní výsledky.

Využitím nástrojů a funkcí umělé inteligence v celém procesu prodeje mohou podniky zvýšit pravděpodobnost prodeje a zvýšit produktivitu jednotlivých pracovníků v tomto oddělení.

Dospělá vedení

Jedním z nejdůležitějších aspektů při získávání potenciálních zákazníků a jejich dalším posunu v zákaznické cestě je počáteční doba odezvy. Pokud obchodní zástupce nereaguje na počáteční lead rychle, je mnohem vyšší pravděpodobnost, že se odrazí. Díky generativním chatbotům bude první kontakt se zákazníkem již pokryt umělou inteligencí - vznikne tak systém okamžité odpovědi.

Pokud poskytnete spojení mezi novým potenciálním zákazníkem a společností od první minuty kontaktu, je větší šance, že potenciální zákazník dozraje a projde celou cestou zákazníka. Automatizace této části prodejního procesu také pomůže shromáždit informace pro prodejní tým, díky čemuž se bude cítit lépe připraven, když se pustí do úvodních rozhovorů.

Zefektivnění tvorby nabídek

Tvorba prodejních nabídek je notoricky známá složitá oblast, která musí brát v úvahu potenciálně tisíce možných kombinací produktů a služeb, slevových systémů a dalších proměnných faktorů, než dospěje k první nabídce. Při automatickém provádění tohoto procesu existuje vysoká pravděpodobnost, že obchodní zástupce nevytvoří nabídku přesně, což vede k problémům v dalším průběhu.

Nástroje umělé inteligence mohou tento proces zcela zefektivnit, automatizovat tvorbu prodejní nabídky a snížit pravděpodobnost lidské chyby na nulu. Nejenže se tím urychlí proces tvorby cenové nabídky, ale zvýšení přesnosti pomůže udržet očekávání zákazníků a společnosti v souladu.

Vzhledem k tomu, že proces vytváření prodejních nabídek je často časově náročnou částí dne obchodního zástupce, pomáhá to také uvolnit jeho čas pro jiné, důležitější úkoly.

Jak umělá inteligence zvyšuje produktivitu v marketingu?

Velká část práce v marketingu spočívá v tvorbě a distribuci obsahu. Týmy vytvoří kopii nové reklamy nebo článku na blogu a poté ji distribuují do všech propojených marketingových médií, která mají k dispozici. Umělá inteligence je fenomenální při vytváření základního obsahu, což uživatelům umožňuje zkrátit čas, který potřebují k jeho tvorbě.

Obchodník může například využít umělou inteligenci k tomu, aby

• Vytvoření řetězce e-mailů, které lze odeslat klientům jedním kliknutím.
• Vytvořit osnovu elektronické knihy, která představuje jejich produkty.
• Rychlé vytváření alternativních reklam pro A/B testování

Široká škála aplikací, které generativní umělá inteligence přímo spojuje s přirozenou flexibilitou marketingového odvětví. Vzhledem k obrovskému množství interních disciplín a zaměření v rámci marketingu může generativní AI bez problémů poskytnout své generativní schopnosti jakýmkoli úkolům. Zrychlením procesu tvorby nového obsahu mohou marketingové týmy optimalizovat svůj výrobní proces a zvýšit celkovou produktivitu.

Zjednodušení pracovních postupů

Dalším účinným způsobem zvýšení produktivity v marketingu pomocí umělé inteligence je zefektivnění a optimalizace dostupných pracovních postupů. Mnoho procesů v marketingu je náročných na zdroje, lidé musí trávit hodiny vytvářením obsahu nebo vylepšováním dostupného obsahu pro nové použití.

Vedle generativních schopností AI mohou marketingové týmy implementovat nástroje AI do řady různých současných postupů. Marketing je široká oblast, přičemž každá specifická sekce, jako je PPC marketing a e-mailový marketing, má své vlastní využití AI. Například pomocí generátoru e-mailových podpisů s AI mohou marketingové týmy zefektivnit generování nových e-mailových podpisů a přiřadit je přímo k příjemci e-mailu.

Díky této strategii mohou marketingové týmy získat více z každého odeslaného e-mailu a automaticky měnit připojený e-mailový podpis tak, aby poskytoval co nejlepší zdroje. Časem to může vést k významnému zlepšení produktivity několika interních odvětví marketingu, což zvýší produktivitu a návratnost investic.

Závěrečné myšlenky

Umělá inteligence je radikálně se rozvíjející technologie, která může významně ovlivnit a inovovat pracovní postupy v mnoha odvětvích. Zejména pro ta, která jsou závislá na generických úlohách a těch, které lze automatizovat, je umělá inteligence dokonalým způsobem, jak zvýšit produktivitu v těchto oborech.

Umělá inteligence je účinnou integrací do marketingu a prodeje, od zefektivnění pracovních postupů až po zvýšení pravděpodobnosti úspěchu. Jak se tato technologie bude zdokonalovat, pravděpodobně se stane základní součástí každého marketingového a prodejního týmu po celém světě.