Co znamená agenturní vyhledávání pro SEO v roce 2026

Úvod

Vyhledávání již není statickým systémem dotazů a výsledků. Stává se agentickým, což znamená, že umělá inteligence nejen odpovídá na dotazy, ale také na ně reaguje.

V roce 2026 se vyhledávání vyvine z:

„Najdi mi informace.“ na „Udělej to za mě.“

Uživatelé přecházejí od dotazů založených na klíčových slovech k hlubším úkolům založeným na cílech:

✔ „Naplánuj 7denní výlet do Itálie s rozpočtem 2 000 dolarů.“

✔ „Najdi mi nejlepší SEO nástroje, porovnej je a doporuč mi ten nejlevnější, který vyhovuje mým potřebám.“

✔ „Proveď audit mé webové stránky a oprav všechny chyby.“

✔ „Pomoz mi vytvořit marketingový plán pro nový startup v oblasti SaaS.“

✔ „Poradit mi, který CRM systém bych měl používat na základě mého pracovního postupu.“

Tento nový model je poháněn agenskými systémy LLM – AI agenty, kteří:

✔ interpretují záměr

✔ rozdělují úkoly na jednotlivé kroky

✔ získávají informace

✔ vyhodnocují možnosti

✔ provádějí akce

✔ zvažovat kompromisy

✔ vybrat nejlepší výsledek

✔ personalizovat výsledky

To navždy změní SEO.

Ve světě, kde agenti AI rozhodují o tom, co uživatelé uvidí – a co ne –, se tradiční hodnocení stává pouze malou částí skládačky objevování.

Tento článek vysvětluje, co přesně je agentické vyhledávání, jak funguje a co musí marketéři a SEO profesionálové udělat, aby přežili a uspěli v roce 2026.

1. Co je agentické vyhledávání? (Jednoduchá definice)

Agentické vyhledávání se týká vyhledávacích systémů, ve kterých agenti AI:

✔ rozumí složitým úkolům

✔ provádějí vícestupňové uvažování

✔ vyhledávají relevantní data

✔ vyhodnocují informace

✔ je transformují

✔ a poskytovat použitelné výsledky

Místo poskytování seznamu odkazů agentní vyhledávače:

✔ plánují

✔ rozhodují

✔ porovnávají

✔ doporučují

✔ podnikají kroky

✔ přizpůsobit

✔ přizpůsobit

Představte si to jako vyhledávání + uvažování + asistenta + automatizaci – vše v jednom.

Je to rozdíl mezi:

Staré vyhledávání: „Jak pěstovat rajčata?“ → 10 modrých odkazů

Agentické vyhledávání: „Chci pěstovat rajčata na balkóně s malým množstvím slunečního světla. Co si mám koupit? Vytvořte plán a seznam přesných kroků.“ → personalizovaný plán + seznam produktů + odhad nákladů + připomenutí + průběžná pomoc

Vyhledávání se stává inteligentním chováním, nikoli pouze získáváním informací.

2. Jak funguje agentické vyhledávání (technický rozbor)

Agentické systémy kombinují čtyři motory:

1. LLM Reasoning Engine

Interpretuje cíl, omezení a kontext uživatele.

2. Modul pro rozklad úkolů

Rozkládá požadavek na strukturované kroky.

Příklad: „Pomozte mi vybrat nástroj pro e-mailový marketing.“

Agent rozdělí požadavek na jednotlivé kroky:

1. Identifikujte potřeby uživatelů

2. Určete rozpočet

3. Porovnejte nástroje

4. Vyhodnoťte funkce

5. Ohodnoťte možnosti

6. Doporučte nejvhodnější řešení

3. Vyhledávací modul

Načítá data z:

✔ webových stránek

✔ API

✔ databází

✔ produktových stránek

✔ recenzí

✔ PDF soubory

✔ vyhledávací indexy

✔ fóra

Zde stále hraje důležitou roli SEO viditelnost.

4. Rozhodovací engine

Hodnotí, vyhodnocuje a vybírá nejlepší odpovědi.

Zde se optimalizace doporučení stává novým SEO.

3. Proč agentické vyhledávání mění SEO více než jakákoli předchozí aktualizace

Tři hlavní změny paradigmatu:

1. Odkazy, hodnocení a názvy mají menší význam – větší význam mají odpovědi

Uživatelé nikdy nevidí SERP. Dostávají rozhodnutí.

SEO již není: „Jak se dostanu na první místo?“ Ale: „Jak se dostanu do výběru?“

2. AI agenti nyní zprostředkovávají objevování značek

Agent rozhoduje, které značky se zobrazí.

Váš vztah již není:

Uživatel ↔ Webová stránka ale: Uživatel ↔ Agent AI ↔ Značky

Agenti jsou nyní novými strážci.

3. Kolaps trychtýřů

Agenti nahrazují:

✔ vyhledávání

✔ srovnání

✔ recenze

✔ zvažování

✔ rozhodování

V rámci jedné konverzace.

Vaše značka musí být optimalizována pro výběr agenta, nejen pro hodnocení.

4. Nový rámec SEO: „Agent Optimization“ (AO)

Agentické vyhledávání zavádí novou disciplínu SEO: Optimalizace agentů (AO).

To zahrnuje optimalizaci pro:

1. důvěryhodnosti stroje

2. kompatibilitu uvažování

3. datové struktury přátelské k AI

4. srozumitelnosti srovnání

5. vysvětlujících bloků

6. vhodnost úkolu

7. síla entit

8. pravděpodobnost doporučení

Toto je vývoj nad rámec:

✔ SEO

✔ AIO

✔ AEO

✔ GEO

✔ LLMO

Agent Optimization je spojuje dohromady.

5. Co upřednostňuje agentické vyhledávání (nové signály pro hodnocení)

LLM a agenti upřednostňují:

1. Jasné, faktické a strukturované informace

Agenti potřebují předvídatelné bloky, ze kterých mohou vycházet.

Pomocné prvky:

✔ krátké definice

✔ odrážky

✔ obsah rozdělený do jednotlivých kroků

✔ sekce otázek a odpovědí

✔ strukturované shrnutí

✔ schéma

✔ specifikace

✔ srovnání

2. Silná identita entity

Agenti preferují značky, kterým rozumějí, nejen ty, které mohou prohledávat.

To vyžaduje:

✔ Schéma organizace

✔ Schéma produktu

✔ Konzistentní názvy značek

✔ Wikidata

✔ interní propojení

✔ přehledné stránky „Co děláme“

3. Ověřená odbornost

Agenti se vyhýbají rizikům halucinací.

Upřednostňují značky, které vykazují:

✔ citace

✔ zkušenosti

✔ skutečné příklady

✔ originální výzkum

✔ tvrzení podložená daty

✔ identifikovatelní autoři

E-E-A-T je důležitější než kdy jindy.

4. Formátování „nejprve odpověď“

Agenti okamžitě shrnou váš obsah.

Pokud váš článek neobsahuje:

✔ okamžitou srozumitelnost

✔ přehlednou logiku

✔ přímé odpovědi

—nebudete vybráni.

5. Srovnávací srozumitelnost

Agenti provádějí interní srovnání.

Stránky, které obsahují:

✔ klady/zápory

✔ pro koho jsou určeny

✔ pro koho není určeno

✔ funkce

✔ ceny

✔ alternativy

bude používáno častěji.

6. Přístupnost vyhledávání

Agenti přeskočí obsah, který je:

✘ příliš dlouhý

✘ nestrukturované

✘ příliš kreativní

✘ nejednoznačné

✘ vágní

„Čitelnost pro LLM“ se stává faktorem pro hodnocení.

6. Vzestup „obsahu zaměřeného na agenty“

Aby byli marketéři úspěšní v agentickém vyhledávání, musí vytvářet:

1. Obsah založený na úkolech

Stránky vytvořené na základě cílů:

✔ „Jak vybrat…“

✔ „Jak vypočítat…“

✔ „Jak vybrat…“

✔ „Co dělat, když…“

Agenti milují stránky zaměřené na úkoly, protože přirozeně odpovídají cílům uživatelů.

2. Obsah připravený k rozhodnutí

Stránky, které obsahují vše, co agent potřebuje:

✔ srovnávací tabulky

✔ seznamy kritérií

✔ skutečné příklady

✔ cenové bloky

✔ strukturované výhody/nevýhody

3. Shrnutí přátelská pro agenty

Váš obsah musí obsahovat:

✔ souhrnné informace

✔ jasné definice

✔ faktickou hustotu

✔ logické uspořádání

To zvyšuje pravděpodobnost citování.

4. Varianty na úrovni osobnosti

Agenti personalizují odpovědi.

Potřebujete obsah pro:

✔ začátečníky

✔ odborníky

✔ malé a střední podniky

✔ velké podniky

✔ freelancery

✔ technicky zdatní uživatelé

7. Agentické vyhledávání a marketing: nadcházející revoluce

Agentické systémy změní marketing ve čtyřech hlavních směrech.

1. Doporučovací SEO se stává novým bojištěm

Agenti budou:

✔ vyhodnotí váš produkt

✔ porovnávat s ostatními

✔ rozhodnou, zda vyhovujete uživateli

Musíte optimalizovat pro výběr, nikoli pro viditelnost.

2. AI agenti změní cestu kupujícího

Dnešní trychtýř:

Povědomí → Vyhledávání → Porovnání → Rozhodnutí se zkrátí na:

AI agent → doporučení → nákup

Váš marketing musí tuto změnu předvídat.

3. Důvěra ve značku se stává programatickou

Agenti budou posuzovat:

✔ autoritu

✔ reputaci

✔ odbornost

✔ konzistentnost

✔ jasnost subjektu

Hodnota značky se stává aktivem hodnoceným strojem.

4. Viditelnost na více jazykových úrovních je povinná

Vaše značka musí být přítomna v:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Copilot

✔ Claude

✔ Apple Intelligence

✔ doménově specifické SLM

Agenti budou provádět křížové odkazy mezi více enginy.

Musíte optimalizovat všechny z nich.

8. Jak se připravit na agentické vyhledávání (akční plán pro rok 2026)

Toto je praktický plán.

1. Přepište klíčový obsah do struktury vhodné pro agenty

Použijte:

✔ úvod s odpovědí na prvním místě

✔ přehledné seznamy

✔ stručné definice

✔ faktické bloky

✔ logické toky

2. Posilte stopu své entity

Publikujte:

✔ Stránku „O nás“

✔ stránky produktů

✔ stránky s porovnáním

✔ Skupiny často kladených dotazů

Použít:

✔ Schéma organizace

✔ Schéma produktu

✔ Schéma často kladených otázek

✔ Schéma článku

3. Vytvořte přehledné srovnávací materiály

Agenti budou vaše srovnávací stránky používat jako zdroje dat.

4. Zvyšte faktickou hustotu

Použijte:

✔ statistiky

✔ data

✔ případy

✔ příklady

✔ tabulky

✔ přehledné ceny

Agenti důvěřují obsahu s konkrétními fakty.

5. Vložte svou značku do LLM

To zahrnuje:

✔ zmínky

✔ zpětné odkazy

✔ znalostní panely

✔ Wikidata

✔ strukturované datové sady

✔ soudržnost interních odkazů

9. Role Ranktrackeru v agentickém SEO

Nástroje Ranktracker přímo podporují agentické optimalizace vyhledávání:

Nástroj pro vyhledávání klíčových slov

Identifikujte dotazy založené na úkolech, cílech a spouštěcích agentech.

Kontrola SERP

Analyzujte konkurenci entit – kritický faktor pro důvěru agentů.

Webový audit

Zajistěte strojovou čitelnost, správnost schématu a strukturální přehlednost.

AI Article Writer

Vytvářejte strukturované formáty obsahu připravené pro agenty ve velkém měřítku.

Kontrola a monitorování zpětných odkazů

Signály autority napájejí agentní modely důvěryhodnosti.

Sledovač pozic

Sledujte výkonnost, jak agentické vyhledávání mění SERP.

Závěrečná myšlenka:

Agentické vyhledávání není koncem SEO — je to evoluce směrem k inteligentnímu objevování.

Novými strážci informací nejsou vyhledávací algoritmy — jsou to agenti AI s rozumovými, paměťovými a rozhodovacími schopnostmi.

V tomto světě:

✔ je pořadí méně důležité

✔ je důležitější být vybrán

✔ vyhrává strukturovaná přehlednost

✔ silné entity vítězí

✔ vítězí důvěryhodné značky

✔ strojově čitelný obsah vítězí

✔ faktická hustota vítězí

✔ vítězí obsah připravený k porovnání

Agentické vyhledávání je největší změnou v digitálním marketingu od zavedení mobilního vyhledávání.

Značky, které se přizpůsobí nyní, nejenže přežijí změnu v oblasti umělé inteligence, ale budou v ní dominovat.

Protože v roce 2026 a dále už SEO nebude o boji o pozice. Bude o tom, stát se odpovědí, kterou hledají vaši uživatelé – a jejich AI agenti.