7 způsobů, jak může umělá inteligence zlepšit generování potenciálních zákazníků

Úvodní stránka

Generování potenciálních zákazníků je klíčovou součástí B2B marketingu, ale může být také velmi časově náročné. Umělá inteligence (AI) ji však může učinit lépe zvládnutelnou.

Existují obavy, že umělá inteligence způsobí, že interakce s lidmi bude zastaralá. AI sice může některé úkoly automatizovat, ale nikdy nebude schopna nahradit nuance a personalizaci, které mohou při generování potenciálních zákazníků poskytnout lidé.

V polovině 50. let minulého století McCarthy vytvořil termín "umělá inteligence", který definoval jako "vědu a techniku vytváření inteligentních strojů". Pomocí nástrojů s umělou inteligencí mohou firmy automatizovat úkoly, jako je identifikace potenciálních zákazníků, jejich kvalifikace, vytváření zákaznických profilů, personalizace zpráv a péče o potenciální zákazníky.

To umožňuje prodejním a marketingovým týmům soustředit se na činnosti s vysokou hodnotou a rychleji uzavírat obchody. Je to jako mít další ruce, které pomáhají s prací, a vy se tak můžete soustředit na úkoly, které přinášejí největší hodnotu.

Automatizované generování kontaktů - co to je?

Automatizace generování potenciálních zákazníků zahrnuje zavedení procesů generování potenciálních zákazníků napříč vašimi kanály pomocí nástrojů, které využívají umělou inteligenci a strojové učení ke generování potenciálních zákazníků napříč všemi kanály.

91,5 % předních podniků průběžně investuje do umělé inteligence a očekává se, že spokojenost zákazníků v organizacích, které umělou inteligenci využívají, vzroste do roku 2023 o 25 %.

Nástroje pro generování potenciálních zákazníků s využitím umělé inteligence mohou zlepšit generování potenciálních zákazníků následujícími způsoby:

• Analýza dat z více zdrojů v reálném čase
• Překonání informačního přetížení, které lidé často zažívají
• Identifikace vzorců v datech, kterých si člověk nemusí všimnout.
• Řízení více úkolů současně

Jak umělá inteligence ovlivňuje marketing?

Na základě dat a algoritmů činí marketing s umělou inteligencí automatizovaná rozhodnutí pomocí strojového učení.

Podívejte se na tato stručná fakta:

• Využívá data k pochopení potřeb zákazníků, což je v marketingu velmi důležité.
• V marketingu a prodeji je to módní - třetí nejpoužívanější odvětví pro umělou inteligenci.

Zde je několik stručných informací o umělé inteligenci (díky společnosti Semrush). Zvažte je při rozhodování, zda je použít ve svých marketingových a prodejních strategiích.

• Do roku 2030 bude umělá inteligence generovat přibližně 15,7 bilionu dolarů, což představuje 26% růst.
• Očekává se, že do roku 2027 bude až 80 % vedoucích pracovníků v maloobchodě využívat inteligentní automatizaci založenou na umělé inteligenci.
• Přibližně 80 % marketérů v roce 2020 již mělo chatboty jako součást své strategie zákaznické zkušenosti.
• Více než 50 % hráčů v oblasti elektronického obchodu používá nástroje pro automatizaci v odděleních prodeje, marketingu a zákaznického servisu.
• Přibližně 48 % společností používá k řešení problémů s kvalitou dat nástroje pro analýzu dat, strojové učení nebo umělou inteligenci.
• V průzkumu, který se ptal, proč firmy chatboty používají, respondenti uvedli, že významnými výhodami jsou 24hodinový servis (64 %), okamžité odpovědi na dotazy (55 %) a odpovědi na jednoduché otázky (55 %).
• Očekává se, že do roku 2024 se počet uživatelů digitálních asistentů celosvětově zdvojnásobí na 8,4 miliardy.

Podniky, které implementují umělou inteligenci, zaznamenávají významnou návratnost investic. Výzkumy ukazují, že podniky, které používaly nástroje pro generování potenciálních zákazníků s využitím AI, zaznamenaly 15% až 20% nárůst produktivity prodeje a 20% nárůst výkonnosti správy objednávek.

Kromě toho 84 % vedoucích pracovníků podniků věří, že jim umělá inteligence může poskytnout výhodu před konkurencí.

Generování potenciálních zákazníků pomocí umělé inteligence: nejčastější případy použití

(Zdrojový odkaz)

Pokud jde o efektivní generování potenciálních zákazníků, umělá inteligence může výrazně zjednodušit práci následujícími způsoby:

• Analýza rozsáhlých souborů dat z různých zdrojů;
• Identifikace cílového trhu a přesná klasifikace potenciálních zákazníků;
• Zlepšení marketingu obsahu;
• Analýza datových vzorců a jejich efektivní využití.

Přestože existují desítky způsobů, jak může umělá inteligence podpořit proces generování potenciálních zákazníků, zaměříme se níže na nejvýznamnější případy použití. Zde je 7 způsobů, jak zlepšit generování leadů pomocí AI:

1) Péče o potenciální zákazníky

Vychovávání potenciálních zákazníků k prodeji je to, o co jde. Klíčem k dosažení tohoto cíle je zapojení potenciálních zákazníků, udržení jejich zájmu a jejich podpora v průběhu celého procesu.

Přestože má lead nurturing z dlouhodobého hlediska vynikající potenciál, samotná manuální práce může být pro úspěšnou péči o potenciální zákazníky nedostatečná.

Právě zde hraje umělá inteligence klíčovou roli, protože automatizuje několik procesů, poskytuje zákazníkům kvalitní informace a přispívá ke zvýšení důvěry zákazníků. Zde se dozvíte, jak funguje péče o potenciální zákazníky založená na umělé inteligenci:

• Včasná individuální následná opatření;
• Poskytování vícekanálové podpory prostřednictvím automatizace;
• Cílí na správné publikum s vysoce cíleným obsahem;
• Sladění marketingového a prodejního úsilí.

2) Lead Scoring: jak funguje?

Lead score je metoda hodnocení potenciálních zákazníků, která jim přiřazuje hodnoty. Účelem lead scoringu je stanovit priority vašich zákazníků, abyste věděli, které z nich kontaktovat jako první a jakým způsobem, kdo je připraven k prodeji a koho je třeba dále oslovit.

Téměř každá společnost používá svůj vlastní systém bodování potenciálních zákazníků, například model demografických údajů, kde se demografické údaje používají pouze pro stanovení priorit zákazníků.

Ať už použijete jakýkoli model hodnocení potenciálních zákazníků, jedna věc zůstává neměnná: budete muset analyzovat velké množství dat.

Zde vstupuje do hry umělá inteligence. Obchodníci mohou umělou inteligenci využít k:

• Rychleji analyzujte historická data a ušetřete čas;
• Snížení možnosti lidské chyby;
• Lépe rozpoznat a pochopit chování a tendence zákazníků.

Kromě toho může umělá inteligence také pomoci společnostem vytvářet cílené seznamy kontaktů, takže mohou kontaktovat zákazníky, kteří mají pravděpodobně zájem o jejich produkty.

3) Generování více potenciálních zákazníků s využitím stávajících zdrojů

Umělá inteligence dokáže analyzovat údaje o zákaznících, jako je historie nákupů a demografické informace, a vytvořit seznam potenciálních zákazníků, kteří by mohli mít o produkty společnosti zájem. To by mohlo potenciálně zvýšit prodej a generovat pro společnost potenciální zákazníky.

Pravděpodobně již máte nějaké nástroje s umělou inteligencí, které můžete použít pro generování potenciálních zákazníků ve vaší organizaci. Například můžete využít chatboty poháněné umělou inteligencí k získávání potenciálních zákazníků prostřednictvím návštěv webových stránek a využít zpracování přirozeného jazyka (NLP) k získání více informací z rozhovorů se zákazníky.

Co se týče generování leadů v marketingovém segmentu, chatboti jsou nejčastěji používanou umělou inteligencí. Návštěvníci vašich webových stránek se mohou pomocí těchto virtuálních asistentů orientovat ve vašich produktech a službách.

Při diskusi o umělé inteligenci pro generování potenciálních zákazníků nelze ignorovat marketingové nástroje. Představte si AI pro generování leadů stejně jako motor automobilu - je to základní součástka, která pohání celý provoz, ale potřebuje další funkce (například marketingové nástroje), aby byla co nejefektivnější.

Funkce AI a ML jsou dnes dostupné ve většině marketingových nástrojů a umožňují marketérům zefektivnit a zefektivnit generování potenciálních zákazníků.

Těchto 16 marketingových analytických nástrojů lze použít k měření účinnosti kampaní a kanálů.

4) Vytvoření profilu ideálního zákazníka (ICP)

Můžete si vytvořit profil ideálního zákazníka, tedy jaká společnost by měla největší prospěch z používání vašeho produktu nebo služby (nikoliv náhodní zákazníci).

(Zdrojový odkaz)

ICP lze také doplnit prediktivní analýzou ve spojení s kvalitativními a kvantitativními analýzami. Pokud jste například softwarová společnost, může se vaše ICP zaměřit na technologické společnosti s více než 500 zaměstnanci, které hledají software pro spolupráci.

Profil ideálního zákazníka udává, na koho a proč byste se měli zaměřit, a obsahuje tyto informace:

• Kolik je zaměstnanců
• Roční příjmy;
• Doména.
• Velikost zákaznické základny,
• Rozpočet;
• Geografie;

Díky personalizaci obsahu s pomocí umělé inteligence mohou marketéři získat přehled o potřebách zákazníků, konkurenci a bolestivých bodech a zároveň na základě analýzy dat vytvořit dokonalý ICP pro svou firmu.

Naproti tomu společnosti, které ignorují technologie, se mohou ocitnout v situaci, kdy tápou a v podstatě házejí šipky naslepo na šachovnici, aniž by měly skutečný směr.

5) Optimalizace pro vyhledávače (SEO)

SEO zůstává jedním z nejefektivnějších kanálů pro generování potenciálních zákazníků a umělá inteligence ho může učinit ještě výkonnějším. Umělá inteligence může pomoci optimalizovat SEO tím, že rychleji pochopí záměry uživatelů, analyzuje více dat za kratší dobu a automatizuje nudné úkoly, jako je výzkum klíčových slov a budování odkazů.

(Zdrojový odkaz)

Díky tomu mohou firmy přesněji cílit na správná klíčová slova a obsah, a zlepšit tak své možnosti generování potenciálních zákazníků. Co se týče SEO, nabízí umělá inteligence následující výhody:

• Automatizované pracovní postupy pro SEO;
• Automatizovaný výzkum klíčových slov;
• Analýza a automatické vytváření obsahu;
• Využití hlasového vyhledávání pro vyhledávání obsahu.
• Zvýšila se návštěvnost a růst webu;

Pomocí umělé inteligence mohou profesionálové v oblasti SEO ušetřit čas a vyhnout se monotónnímu vyhledávání klíčových slov nebo optimalizaci kampaní. Tím se softwarový produkt zviditelní, přiláká více organické návštěvnosti a získá vyšší pozice ve vyhledávání.

6) Automatizujte nákupní proces pomocí chatbotů

Cesty zákazníků musí být co nejjednodušší a efektivní komunikace je klíčovou součástí zjednodušeného nákupního procesu.

Chatboti s umělou inteligencí mohou automatizovat komunikaci se zákazníky.

Nyní, když zákazníci lépe komunikují s virtuálními asistenty, by firmy měly zvážit začlenění chatbotů do rozhraní pro zákazníky, aby získaly více potenciálních zákazníků.

Příklad použití chatbota s umělou inteligencí k získávání e-mailových adres návštěvníků najdete například na webových stránkách společnosti Moosend.

Chatboti s umělou inteligencí mohou generovat potenciální zákazníky následujícími způsoby:

• Dostupnost po celý rok
• Schopnost implementovat omnichannel strategie
• Doba odezvy je okamžitá
• Vícejazyčný přístup
• Poskytování pomoci s nákupním procesem
• Poskytuje zákazníkům hyperpersonalizované služby
• Schopnost implementovat omnichannel strategie
• A co je nejdůležitější, je to nákladově efektivní způsob interakce se zákazníky.

Technologie chatbotů s umělou inteligencí je poměrně pokročilá a návštěvníky lze přesvědčit, aby sdíleli své informace pomocí přednastavených dotazníků.

Kromě kvalifikace potenciálních zákazníků je mohou roboti také vychovávat podle jejich zákaznické cesty. Například firmy zabývající se elektronickým obchodem [mohou používat chatboty s umělou inteligencí](http://AI-powered chatboty), aby svým zákazníkům poskytovaly personalizovaná doporučení a nabídky.

7) Automatizované e-mailové kampaně pro přilákání více potenciálních zákazníků

E-mailové marketingové kampaně lze automatizovat pomocí nástrojů pro generování potenciálních zákazníků s umělou inteligencí.

Pomocí nástrojů umělé inteligence pro generování potenciálních zákazníků můžete vytvářet personalizované e-maily na základě jejich historie procházení. Algoritmy AI navíc mohou analyzovat metriky e-mailového marketingu a určit, které prvky zprávy jsou úspěšné a které ne.

(Zdrojový odkaz)

Díky tomu mohou nástroje s umělou inteligencí optimalizovat a psát lepší předměty, obsah těla a časy doručení e-mailů.

Personalizace obsahu s pomocí umělé inteligence vám může pomoci restrukturalizovat e-mailové kampaně a dokonce vyčistit seznam e-mailů, jakmile bude mít dostatek údajů o potenciálních zákaznících.

E-mailový marketing s umělou inteligencí nabízí následující výhody:

• Snížení nákladů spojených s e-mailovým marketingem
• Automatická optimalizace předmětů a obsahu e-mailů
• Využívá e-mail k dosažení vysokých příjmů
• Restrukturalizace e-mailových kampaní
• Zkrácení doby odesílání e-mailů
• Zpravodaje lze zasílat automaticky

Klíčem je generování potenciálních zákazníků pomocí umělé inteligence:

Jak jednou řekl americký spisovatel John Naisbitt: "Nejspolehlivějším způsobem, jak předpovědět budoucnost, je pokusit se pochopit současnost."

Nástroje pro generování potenciálních zákazníků s využitím umělé inteligence mohou hrát zásadní roli při generování potenciálních zákazníků tím, že automatizují rutinní úkoly, poskytují cenné poznatky, vedou obchodní zástupce k tomu, kterým potenciálním zákazníkům dát přednost, a poskytují doporučení, jak oslovit správné zákazníky správným sdělením.

Umělá inteligence se může stát vaším dokonalým pomocníkem při generování potenciálních zákazníků, který pomůže firmám snadno dosáhnout další úrovně úspěchu!