Загриженост за неприкосновеността на личния живот при търсене с изкуствен интелект и генериране на резюмета

Въведение

AI търсачките — от Google SGE до ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot и Claude — обработват безпрецедентни обеми лични данни. Всяко запитване, кликване, време на престой, предпочитание и взаимодействие става част от сложен поведенчески модел.

Генеративните двигатели сега:

• регистрирайте намерението на потребителя

• персонализирате отговорите

• извеждат чувствителни атрибути

• съхраняване на историята на търсенията

• анализиране на модели

• създаване на вградени потребителски профили

• адаптиране на резултатите въз основа на прогнозирани нужди

Резултатът?

Нова категория риск за поверителността, с която традиционните модели за търсене никога не са се сблъсквали.

В същото време, генерираните от AI обобщения могат неволно да разкрият:

• лична информация

• остарели лични данни

• идентичности, които не са предназначени за публично разкриване

• чувствителни данни, събрани от интернет

• погрешно приписани лични факти

Поверителността вече не е второстепенен въпрос на съответствие — тя е централен елемент от GEO стратегията. Тази статия разглежда рисковете за поверителността при AI търсенето, регулаторните рамки, които ги уреждат, и как марките трябва да се адаптират.

Част 1: Защо поверителността е критичен въпрос в генеративното търсене

AI търсачките се различават от традиционните търсачки по четири основни начина:

1. Те извличат значение и потребителски атрибути

Двигателите предполагат:

• възраст

• професия

• доходи

• интереси

• здравословно състояние

• емоционален тон

• намерение

Този слой на изводи въвежда нови уязвимости по отношение на поверителността.

2. Те съхраняват данни от разговори и контекстуални данни

Генеративното търсене често работи като чат:

• текущи въпроси

• последователно разсъждение

• лични предпочитания

• минали въпроси

• последващи въпроси

Това създава дългосрочни потребителски профили.

3. Те комбинират множество източници на данни

Например:

• история на сърфиране

• данни за местоположението

• социални сигнали

• анализ на настроенията

• резюмета на имейли

• контекст на календара

Колкото повече източници, толкова по-висок е рискът за поверителността.

4. Те генерират синтезирани отговори, които могат да разкрият лична или чувствителна информация

Генеративните системи понякога разкриват:

• кеширани лични данни

• нередактирани подробности от публични документи

• погрешно интерпретирани факти за лица

• остаряла или лична информация

Тези грешки могат да нарушат законите за поверителност.

Част 2: Основните рискове за поверителността при изкуствения интелект

По-долу са посочени основните категории рискове.

1. Извличане на чувствителни данни

AI може да извлича — а не само да извлича — чувствителна информация:

• здравословно състояние

• политически възгледи

• финансово състояние

• етническа принадлежност

• сексуална ориентация

Самото извличане може да доведе до задействане на правни защитни мерки.

2. Разкриване на лична информация в генерирани резюмета

AI може неволно да разкрие:

• домашен адрес

• трудова история

• стари публикации в социалните медии

• електронни адреси

• контактна информация

• изтекли данни

• извлечени биографии

Това създава уязвимости по отношение на репутацията и правната защита.

3. Обучение на лични данни

Ако лична информация съществува някъде онлайн, тя може да бъде включена в наборите от данни за обучение на модели — дори и да е остаряла.

Това повдига въпроси относно:

• съгласие

• собственост

• права на изтриване

• преносимост

Съгласно GDPR това е юридически спорно.

4. Постоянно профилиране на потребителите

Генеративните двигатели създават дългосрочни модели на потребителите:

• базирани на поведението

• базирани на контекста

• базирани на предпочитания

Тези профили могат да бъдат изключително подробни — и непрозрачни.

5. Срив на контекста

AI двигателите често обединяват данни от различни контексти:

• лични данни → публични обобщения

• стари публикации → интерпретирани като актуални факти

• нишово съдържание във форуми → третирано като официални изявления

Това увеличава изтичането на лична информация.

6. Липса на ясни начини за изтриване

Изтриването на лични данни от AI обучителни набори все още е технически и правно нерешено.

7. Рискове от повторно идентифициране

Дори анонимизираните данни могат да бъдат реконструирани чрез:

• вградени елементи

• съвпадение на модели

• корелация между множество източници

Това нарушава гаранциите за поверителност.

Част 3: Закони за поверителност, приложими за AI търсене

Правната среда се развива бързо.

Ето най-влиятелните рамки:

GDPR (ЕС)

Обхваща:

• правото да бъдеш забравен

• минимизиране на данните

• информирано съгласие

• ограничения за профилиране

• прозрачност на автоматизираното вземане на решения

• защита на чувствителни данни

AI търсачките все по-често са обект на прилагане на GDPR.

CCPA / CPRA (Калифорния)

Предоставя:

• отказ от продажба на данни

• права на достъп

• права за изтриване

• ограничения върху автоматизираното профилиране

Генеративните модели на изкуствен интелект трябва да са в съответствие.

Закон на ЕС за изкуствения интелект

Въвежда:

• класификация на висок риск

• изисквания за прозрачност

• гаранции за защита на личните данни

• проследимост

• документиране на данни за обучение

Системите за търсене и препоръки попадат в регулираните категории.

Закон за защита на данните и цифровата информация на Обединеното кралство

Прилага се за:

• алгоритмична прозрачност

• профилиране

• защита на анонимността

• съгласие за използване на данни

Глобални регламенти

Новите закони в:

• Канада

• Австралия

• Южна Корея

• Бразилия

• Япония

• Индия

всички въвеждат варианти на защитата на личните данни при изкуствения интелект.

Част 4: Как самите AI двигатели се отнасят към поверителността

Всяка платформа третира поверителността по различен начин.

Google SGE

• протоколи за редактиране

• изключване на чувствителни категории

• филтри за безопасно съдържание

• структурирани пътища за изтриване

Bing Copilot

• подсказки за прозрачност

• вградени цитати

• частично анонимизирани лични запитвания

Perplexity

• изрична прозрачност на източника

• модели за ограничено съхранение на данни

Claude

• силна ангажираност към поверителността

• минимално съхранение

• висок праг за синтез на лични данни

ChatGPT Search

• памет на базата на сесии (по избор)

• контрол на потребителските данни

• инструменти за изтриване

Генеративните двигатели се развиват, но не всички рискове за поверителността са решени.

Част 5: Рискове за поверителността за марките (не само за потребителите)

Марките са изложени на уникални рискове при генеративното търсене.

1. Ръководителите на компании могат да бъдат изложени на риск от разкриване на лична информация

Включително остаряла или неточна информация.

2. Изкуственият интелект може да разкрие вътрешни данни за продукти

Ако са били публикувани преди това някъде онлайн.

3. Може да се появи невярна информация за служители

Относно основателите, персонала или екипите.

4. AI може да класифицира неправилно вашата марка

Което може да доведе до рискове за репутацията или спазването на нормативните изисквания.

5. Може да се появят частни документи

Ако са кеширани или извлечени.

Марките трябва да следят обобщенията на AI, за да предотвратят вредно разкриване.

Част 6: Как да намалите рисковете за поверителността в генерираните обобщения

Тези стъпки намаляват риска, без да навредят на GEO производителността.

Стъпка 1: Използвайте метаданни от схема, за да дефинирате границите на обектите

Добавете:

• за

• споменавания

• идентификатор

• основател с правилни идентификатори на лица

• адрес (нечувствителен)

• внимателно определените ролина служителите

Ясните метаданни предотвратяват измислянето на лични данни от AI.

Стъпка 2: Почистете източниците на публични данни

Актуализирайте:

• LinkedIn

• Crunchbase

• Wikidata

• Google Business Profile

AI двигателите разчитат в голяма степен на тези източници.

Стъпка 3: Премахване на чувствителни данни от собствения ви уебсайт

Много марки неволно разкриват:

• остарели биографии

• вътрешни имейли

• стари страници на екипа

• телефонни номера

• лични публикации в блогове

AI може да разкрие всичко това.

Стъпка 4: Издайте корекции на генеративните двигатели

Повечето двигатели предлагат:

• искания за изтриване

• поправки на неверни данни

• искания за премахване на лични данни

Използвайте ги проактивно.

Стъпка 5: Добавете страница с канонични факти, която е безопасна за поверителността

Включете:

• проверена информация

• нечувствителни данни

• одобрени от марката дефиниции

• стабилни атрибути

Това се превръща в „безопасен източник на истина”, на който двигателите се доверяват.

Стъпка 6: Редовно следете генерираните резюмета

Седмичното GEO наблюдение трябва да включва:

• разкриване на лични данни

• халюцинирана информация за служители

• неверни твърдения за ръководители

• изтичане на събрани данни

• изводи за чувствителни атрибути

Мониторингът на поверителността вече е основна задача на GEO.

Част 7: Поверителност в потребителските запитвания – какво трябва да знаят марките

Дори ако марките не контролират AI двигателите, те все пак са косвено свързани с тях.

AI двигателите могат да интерпретират потребителски запитвания за вашата марка, които съдържат:

• жалби от потребители

• правни проблеми

• лични имена

• проблеми, свързани със здравето/финансите

• чувствителни теми

Това може да повлияе на репутацията на вашата организация.

Марките трябва:

• публикуване на авторитетни отговори

• поддържане на подробни страници с често задавани въпроси

• предотвратяване на дезинформация

• проактивно да се справяте с чувствителни ситуации

Това намалява отклонението на заявките, свързани с поверителността.

Част 8: GEO практики за защита на личните данни

Следвайте тези най-добри практики:

1. Избягвайте публикуването на ненужни лични данни

Когато е възможно, използвайте инициали вместо пълни имена.

2. Използвайте структуриран, фактологичен език в биографиите

Избягвайте език, който подсказва чувствителни характеристики.

3. Поддържайте ясна идентичност на авторите

Но не споделяйте прекалено много лични данни.

4. Поддържайте обща информация за контакт

Използвайте имейли, базирани на ролята (support@), вместо лични имейли.

5. Актуализирайте редовно публичните записи

Предотвратявайте появата на остаряла информация.

6. Прилагайте строго управление на данните

Уверете се, че персоналът разбира рисковете за поверителността, свързани с изкуствения интелект.

Част 9: Чеклист за поверителност за GEO (копиране/поставяне)

Източници на данни

• Wikidata актуализирано

• LinkedIn/Crunchbase точни

• Почистени списъци в директориите

• Не се публикува чувствителна лична информация

Метаданни

• Схемата избягва чувствителни подробности

• Ясни идентификатори на обекти

• Последователни метаданни за автора

Управление на уебсайта

• Няма остарели биографии

• Няма разкрити имейли

• Няма лични телефонни номера

• Няма видими вътрешни документи

Мониторинг

• Седмични генеративни одити на обобщения

• Проследяване на изтичане на лични данни

• Откриване на фалшиви самоличности

• Коригиране на погрешни приписвания

Съответствие

• Съответствие с GDPR/CCPA

• Ясна политика за поверителност

• Работни процеси за правото да бъдеш забравен

• Силно управление на съгласието

Намаляване на риска

• Страница с канонични факти

• Определения на нечувствителни субекти

• Описания на идентичността, принадлежащи на марката

Това гарантира безопасността на личните данни и генеративна видимост.

Заключение: Поверителността вече е отговорност на GEO

Търсенето с изкуствен интелект поставя реални предизвикателства пред поверителността – не само за физическите лица, но и за марките, основателите, служителите и цели компании.

Генеративните двигатели могат да разкриват или измислят лична информация, освен ако:

• Подредете данните за субектите

• почистете публичния си отпечатък

• използвайте структурирани метаданни

• контролирайте чувствителните данни

• налагайте корекции

• следете обобщенията

• спазвайте глобалното законодателство за защита на личните данни

Поверителността вече не е само функция на ИТ или правната служба. Сега тя е критична част от оптимизацията на генеративните двигатели – оформяйки начина, по който AI двигателите разбират, представят и защитават вашата марка.

Марките, които управляват поверителността проактивно, ще бъдат тези, на които AI двигателите се доверяват най-много.