Как творците получават заплащане за обучение на AI

Въведение

В продължение на години голяма част от това съдържание беше тихо извличано от интернет без признание и заплащане. Сега сценарият се обръща. AI компаниите започват да лицензират творческите произведения, да сключват реални сделки и да плащат на хората, които стоят зад наборите от данни.

Ето как тези пари достигат до създателите и как можете да се включите в процеса.

От „безплатно“ събиране до платени данни, базирани на разрешение

Генеративният AI работи с данни и в продължение на години голяма част от тези данни идваха от тихо събиране от отворената мрежа. Видеоклипове, снимки, статии и дизайни на създателите бяха включвани в обучителни набори без съгласие.

Този подход сега е под натиск. Автори и медийни компании са завели дела срещу големи технологични фирми за нелицензирано използване на техните творби за обучение на AI, принуждавайки индустрията да се изправи лице в лице с въпросите за авторското право и компенсациите.

В отговор на това AI компаниите сключват изрични лицензионни споразумения и изграждат структурирани канали за плащане за качествените творчески данни, от които се нуждаят. И тази промяна отваря реални възможности за печалба за хората, които действително създават съдържанието.

Как се заплаща на създателите днес

1. Директни лицензионни споразумения с лаборатории за изкуствен интелект и издатели

Големите разработчици на изкуствен интелект и големите притежатели на права започват да се срещат по средата. Издатели като Harper Collins, например, са подписали многогодишни споразумения с Microsoft, които плащат за всяка нехудожествена книга, използвана за обучение на модели на изкуствен интелект.

Макар че тези преговори обикновено се водят на корпоративно ниво, те създават ефект на домино. Щом има публична цена за достъп до каталог за обучение, отделните автори, журналисти и нишови издатели имат по-силна позиция да изискват заплащане, вместо да се задоволяват с празни обещания за популяризиране.

2. Посреднически платформи, които пакетират съдържание на създатели

Повечето творци нямат време (или влияние) да преговарят директно с правния екип на лаборатория за изкуствен интелект. Тук на помощ идват платформите, които поставят творците на първо място.

Вместо да изпращате студени имейли, качвате работата си веднъж, задавате правата, с които се чувствате комфортно, и оставяте платформата да се погрижи за тежките задачи:

• Правилни проверки
• Метаданни
• Договори
• Изплащания

Фотограф, който вече снима за марки, стокови снимки или социални кампании, може да има години наред неизползвани кадри и допълнителни снимки на продукти, съхранявани на твърдия диск. На платформа като Wirestock същият архив може да бъде превърнат в обучителни набори от данни за AI компании. Това е начин да се използват отново по-стари свободни фотографии и да се допринесе с вашия вкус към най-новите технологични разработки.

3. Сток библиотеки и фондове за сътрудници

Ако вече качвате файлове на стокови платформи, може би сте част от AI екосистемата, без да го осъзнавате. Adobe, например, използва подходящо съдържание от Adobe Stock в своите Firefly AI модели и е въвела фондове за сътрудници, които плащат на създателите, чиито активи са включени в обучението.

За работещите фотографи, дизайнери и видеооператори това означава допълнително възнаграждение в допълнение към традиционните продажби на лицензи, особено за големи портфолиа, които продължават да генерират стойност на данните.

Какво означава тази промяна за икономиката на създателите

Нови приходи от съществуващи архиви

Голямото откритие е, че старите творби изведнъж придобиват нова стойност. Творбите вече са заснети, редактирани и платени веднъж; лицензирането им отново за целите на обучението може да създаде полупасивен източник на доходи.

Повече контрол, а не по-малко

Новата лицензионна екосистема се отнася и до контрола. Договорите определят къде и как съдържанието може да се използва в обучението на ИИ и какви защити съществуват по отношение на чувствителни теми или безопасността на марката. Сделката между Harper Collins и Microsoft, например, включва условия за това кои заглавия се включват и изисква изрично съгласие от авторите.

AI като втори пилот, а не само като купувач

Освен лицензирането, създателите използват AI инструменти, за да ускорят собствените си работни процеси. Моделите за текст и изображения вече помагат при идеите, сценариите, грубите сторибордове и първите редакции, което може да освободи време.

Някои творци дори поемат нови роли като оценители и специализирани AI треньори, които работят дистанционно, за да научат моделите какво е добро в тяхната ниша.

Как творците могат да участват в икономиката на AI данни

Ако сте творец и се чудите откъде да започнете, помислете за правата, релевантността и обхвата.

1. Изяснете правата си

Можете да лицензирате само това, което действително контролирате.

• Прегледайте договорите с предишни клиенти и марки. Запазвате ли някакви права или всичко е работа по поръчка?

• Уверете се, че разполагате с разрешения от модели и собственици, където е необходимо.

• Маркирайте и организирайте архивите си, за да можете бързо да откривате съдържанието, което купувачите на AI търсят: разнообразни теми, разнообразни среди, ясен звук и подробни метаданни.

2. Идентифицирайте какво е ценно за обучение

Лабораториите за изкуствен интелект се нуждаят от разнообразни, реалистични и добре обозначени данни.

Това може да бъде:

• Дълги видеоклипове с говорещи глави, с чист звук и различни ъгли на камерата

• Продуктови и лайфстайл снимки, които показват предмети от ежедневието

• Улична фотография, която улавя реалните условия на осветление, времето и движението

3. Изберете правилния път към пазара

В зависимост от размера и нишата ви, различни пътища имат смисъл:

• Директни сделки, ако притежавате значителен каталог, имате силна аудитория или контролирате ценна интелектуална собственост.

• Посреднически платформи, специализирани в лицензиране на данни за изкуствен интелект и споделяне на приходи.

• Сток и пазари, които са прозрачни относно това дали и как използват вашата работа за обучение на модели.

• Платформи за данни, ориентирани към създателите, които ви позволяват както да лицензирате съдържанието си, така и да участвате в етикетиране, контрол на качеството или оценяване.

Заключение: AI се нуждае от създатели повече от всякога

Историята на AI често се разказва като за машини, които заменят хората. Реалността, особено в етапа на обучение, е почти обратната. Моделите не могат да научат реализъм, нюанси или вкус без огромно количество човешка работа зад кулисите.

Колкото повече творците заемат мястото си на масата, по свои собствени условия, толкова по-справедлива и устойчива ще бъде следващата вълна на AI.