Как изкуственият интелект и машинното обучение влияят на класирането в Google

Въведение

Тъй като Google усъвършенства алгоритмите си с помощта на усъвършенствани модели за изкуствен интелект и машинно обучение, простото насочване към ключови думи вече не гарантира успех. Съвременните алгоритми разбират контекста, намеренията и връзките между думите, темите и субектите. За да запазите конкурентоспособността си, е изключително важно да съобразите съдържанието си с тези фактори, управлявани от изкуствения интелект, като гарантирате, че търсачките интерпретират и класират страниците ви точно.

По-долу разглеждаме основните фактори, свързани с изкуствения интелект и машинното обучение, и как да ги оптимизирате.

1. RankBrain: Интерпретация на заявките

Какво представлява: RankBrain е система за машинно обучение, въведена от Google през 2015 г. с цел по-добро разбиране на заявките на потребителите. Тя помага на търсачката да обработва невиждани досега търсения и да тълкува двусмислени или разговорни заявки.

Защо това е важно:

• Подобрена релевантност: RankBrain превежда сложни или непознати заявки в понятия, които разбира, като предоставя по-точни резултати.
• Изпълнение на намеренията: Като се фокусира върху намеренията на потребителите, а не само върху съвпадащите ключови думи, RankBrain ви насърчава да създавате съдържание, което действително отговаря на нуждите на търсещите.

Как да оптимизираме:

• Фокусирайте се върху намеренията на потребителите при създаването на съдържание.
• Използвайте естествен език и отговаряйте на свързани въпроси или концепции, които потребителят може да има.
• Непрекъснато анализирайте и актуализирайте съдържанието, за да го съобразявате с променящото се поведение при търсене.

2. Оптимизация на обработката на естествен език (NLP)

Какво представлява: НЛП позволява на машините да разбират, тълкуват и генерират човешки език. Google разчита на НЛП, за да анализира текст, да идентифицира същности и да разбира нюансите в езика.

Защо това е важно:

• Контекстуално разбиране: NLP позволява на Google да излезе извън рамките на точното съответствие на ключовите думи, като оценява цялостното значение на страницата.
• Подобрена четимост: Добре структурираното и лесно за четене съдържание често се оценява по-добре от алгоритмите, управлявани от NLP.

Как да оптимизираме:

• Пишете с разговорна, човешка интонация.
• Включете синоними, свързани термини и вариации по естествен начин.
• Използвайте ясни заглавия, точки и кратки параграфи, за да подобрите структурата на съдържанието.

3. Алгоритъм BERT за съпоставяне на контекста

Какво представлява: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) помага на Google да разбере контекста на думите в дадено изречение. Стартирал през 2019 г., BERT анализира цели фрази, а не отделни ключови думи.

Защо това е важно:

• Контекстуална точност: BERT подобрява способността на Google да предоставя резултати, които отразяват истинското значение на заявката.
• Естествени заявки: С увеличаването на гласовото търсене и на дългите заявки разбирането на контекста от страна на BERT е от съществено значение за директното и изчерпателно отговаряне на въпросите на потребителите.

Как да оптимизираме:

• Отговаряйте на конкретни въпроси по ясен начин.
• Създавайте съдържание, което отразява естествения начин, по който хората задават въпроси (напр. кой, какво, защо, как).
• Избягвайте да налагате ключови думи; вместо това се уверете, че цялостното описание е ясно и последователно.

4. Алгоритъм MUM (многозадачен унифициран модел)

Какво представлява: MUM е следващото поколение система на Google с изкуствен интелект, предназначена да разбира сложни заявки в различни формати и на различни езици. Тя може да обработва текст, изображения и потенциално други медии и да се учи от многоезични източници.

Защо това е важно:

• Многоезично разбиране: MUM преодолява езиковите бариери, така че съдържанието, което предоставя глобална стойност, може да се класира по-добре.
• Обработка на сложни заявки: MUM може да обработва сложни заявки с много части, което означава, че дълбочината и широчината на съдържанието са по-важни от всякога.

Как да оптимизираме:

• Изготвяйте цялостно, задълбочено съдържание, което обхваща теми от различни гледни точки.
• Обмислете многоезично съдържание или преводи за международен обхват.
• Използвайте структурирани данни и медии (изображения, видеоклипове), за да подпомогнете по-широките интерпретации на заявките.

5. Връзки между същности и клъстериране на теми

Какво представлява: Субектите са хора, места, неща или концепции, които Google разпознава. Клъстерирането на теми групира свързани същности и части от съдържанието, като помага на Google да очертае графики на знанието и да разбере как се свързват идеите.

Защо това е важно:

• По-добър тематичен авторитет: Демонстрирането на експертни познания в рамките на група свързани теми повишава авторитета на сайта ви.
• Подобрена откриваемост: Свързването на свързано съдържание помага на търсачките да се ориентират и да разберат дълбочината на вашите знания по дадена тема.

Как да оптимизираме:

• Създайте центрове за съдържание или страници на стълбове, които се свързват с подробни страници на клъстери.
• Свържете свързани статии и ресурси, за да подчертаете връзките между темите.
• Използвайте структурирани данни, за да помогнете на Google да идентифицира ключови обекти и техните атрибути.

6. Семантична релевантност

Какво представлява: Семантичната релевантност измерва доколко съдържанието ви съответства на заявката на потребителя по отношение на значението, намерението и контекста, а не само на съвпадащите ключови думи.

Защо това е важно:

• По-дълбоко разбиране: С усъвършенстването на изкуствения интелект на Google той идентифицира съдържание, което съответства на намеренията на потребителите в по-голяма степен, отколкото съдържание, което просто съответства на ключовите думи.
• Устойчива видимост: Съдържанието, което постоянно отговаря на семантичната релевантност, има по-голям шанс да се класира добре във времето.

Как да оптимизираме:

• Мислете отвъд ключовите думи - съсредоточете се върху концепциите, въпросите на потребителите и "защо" зад заявките.
• Включете свързани ключови думи, синоними и примери, които обогатяват темата.
• Непрекъснато актуализирайте съдържанието, за да отразявате нови прозрения, тенденции и данни, като осигурявате постоянна актуалност.

Заключение

ИИ и машинното обучение преосмислиха начина, по който Google интерпретира и класира съдържанието. От RankBrain до MUM, тези алгоритми оценяват контекста, качеството и намеренията на потребителите. Като създавате семантично богато, добре структурирано и задълбочено съдържание, което резонира с реалните нужди на потребителите, позиционирате сайта си за дългосрочен успех в епохата на търсене, управлявано от изкуствен интелект.

Основни изводи:

• Приспособете съдържанието си към намеренията и контекста на потребителя, вместо да се фокусирате единствено върху отделни ключови думи.
• Използвайте естествен език, клъстериране на теми и богати медии, за да предоставите цялостни отговори.
• Непрекъснато усъвършенствайте и разширявайте съдържанието си, като демонстрирате дълбочина и авторитет в нишата си.

Възприемането на тези фактори на изкуствения интелект и машинното обучение гарантира, че с развитието на алгоритмите вашето съдържание ще остане откриваемо, авторитетно, релевантно и не само.